Вопросы с тегом «numpy-ndarray»

Numpy Ndarray относится к типу N-мерного массива, который описывает коллекцию того же типа в библиотеке Python NumPy. Используйте этот тег для вопросов, связанных с этим типом массива.

16
Как получить индексы N максимальных значений в массиве NumPy?
NumPy предлагает способ получить индекс максимального значения массива через np.argmax. Я хотел бы подобное, но возвращая индексы Nмаксимальных значений. Например, если у меня есть массив, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)будет возвращать индексы , [4, 3, 1]которые соответствуют элементам [5, 4, 3].

5
Каковы преимущества NumPy перед обычными списками Python?
Каковы преимущества NumPy перед обычными списками Python? У меня около 100 серий финансовых рынков, и я собираюсь создать массив кубов размером 100x100x100 = 1 миллион ячеек. Я буду регрессировать (с 3 переменными) каждый x с каждым y и z, чтобы заполнить массив стандартными ошибками. Я слышал, что для «больших матриц» …

9
Что означает -1 в numpy rehape?
Матрица-пустышка может быть преобразована в вектор с помощью функции изменения формы с параметром -1. Но я не знаю, что здесь означает -1. Например: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Результатом bявляется:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) Кто-нибудь знает, что здесь …

6
Какова цель сетки в Python / NumPy?
Может кто-нибудь объяснить мне, какова цель meshgridфункции в Numpy? Я знаю, что это создает какую-то сетку координат для построения графиков, но я не вижу прямой выгоды от этого. Я изучаю «Машинное обучение Python» у Себастьяна Рашки, и он использует его для построения границ решения. Смотрите ввод 11 здесь . Я …

3
В чем разница между функциями flatten и ravel в numpy?
import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Обе функции возвращают один и тот же список. Тогда зачем нужны две разные функции, выполняющие одну и ту же работу.

6
Объединение двух одномерных массивов NumPy
У меня есть два простых одномерных массива в NumPy . Я должен быть в состоянии объединить их, используя numpy.concatenate . Но я получаю эту ошибку для кода ниже: TypeError: только массивы длины 1 могут быть преобразованы в скаляры Python Код import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b = numpy.array([5, …

8
Как преобразовать изображение PIL в массив Numpy?
Хорошо, я играю с преобразованием объекта изображения PIL взад-вперед в массив, чтобы я мог сделать более быстрое преобразование пиксель за пикселем, чем PixelAccessпозволил бы объект PIL . Я выяснил, как разместить информацию о пикселях в полезном трехмерном массиве с помощью: pic = Image.open("foo.jpg") pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3) Но я …


16
Лучший способ перетасовать два массива в унисон
У меня есть два массива разных форм, но одинаковой длины (начальный размер). Я хочу перетасовать каждый из них так, чтобы соответствующие элементы продолжали соответствовать - т.е. перетасовывать их в унисон относительно их ведущих показателей. Этот код работает и иллюстрирует мои цели: def shuffle_in_unison(a, b): assert len(a) == len(b) shuffled_a = …

19
Конвертировать массив индексов в 1-й горячий кодированный массив
Допустим, у меня есть 1d NumPy массив a = array([1,0,3]) Я хотел бы закодировать это как 2d 1-горячий массив b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Есть ли быстрый способ сделать это? Быстрее, чем просто перебрать, aчтобы установить элементы b, то есть.

11
Как рассчитать процентили с помощью python / numpy?
Есть ли удобный способ для вычисления процентилей для последовательности или одномерного массива numpy? Я ищу что-то похожее на функцию процентиля Excel. Я посмотрел статистический справочник NumPy и не смог его найти. Все, что я мог найти, это медиана (50-й процентиль), но не что-то более конкретное.


4
Как работает numpy.newaxis и когда его использовать?
Когда я пытаюсь numpy.newaxis результат дает мне двухмерный график с осью х от 0 до 1. Однако, когда я пытаюсь использовать numpy.newaxisдля нарезки вектор, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] Это то же самое, за исключением того, что он заменяет …

8
Numpy: получить индекс элементов 1d массива в виде 2d массива
У меня есть такой массив: [1 2 2 0 0 1 3 5] Можно ли получить индекс элементов в виде 2d массива? Например, ответ на приведенный выше ввод будет[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] В настоящее время я должен зациклить различные значения и вызывать numpy.where(input == i)для …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.