Вопросы с тегом «machine-learning»

Существует ли практическое правило о том, как лучше разделить данные на обучающие и проверочные наборы? Рекомендуется ли разделение на 50/50? Или есть явные преимущества наличия большего количества обучающих данных относительно проверочных данных (или наоборот)? Или этот выбор в значительной степени зависит от приложения? Я в основном использовал 80% / 20% …

196 machine-learning 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом году . Улучшить этот вопрос Может кто-нибудь объяснить, в чем разница между классификацией …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

Как сохранить обученный наивный байесовский классификатор на диск и использовать его для прогнозирования данных? У меня есть следующий пример программы с сайта scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target …

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

Можно ли указать собственную функцию расстояния с помощью кластеризации K-Means scikit-learn?

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

Несколько дней назад я задал вопрос о том, как найти ближайших соседей для данного вектора. Мой вектор теперь 21 измерения, и прежде чем я продолжу дальше, потому что я не из области машинного обучения или математики, я начинаю задавать себе некоторые фундаментальные вопросы: Является ли евклидово расстояние хорошей метрикой для …

163 algorithm  language-agnostic  search  machine-learning  nearest-neighbor 

Я пытаюсь обучить Си-Эн-Эн классифицировать текст по темам. Когда я использую двоичную кросс-энтропию, я получаю точность ~ 80%, с категориальной кросс-энтропией я получаю точность ~ 50%. Я не понимаю, почему это так. Это проблема мультикласса, не означает ли это, что я должен использовать категорическую перекрестную энтропию и что результаты с …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Могу ли я извлечь базовые правила принятия решений (или «пути принятия решений») из обученного дерева в дереве решений в виде текстового списка? Что-то вроде: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Спасибо за вашу помощь.

157 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

Я заметил, что LSH, кажется, хороший способ найти похожие элементы с большими свойствами. После прочтения статьи http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf я все еще не понимаю эти формулы. Кто-нибудь знает блог или статью, которая объясняет, что легкий путь?

156 c  machine-learning  hashmap  nearest-neighbor  locality-sensitive-hash 

Это принципиальный вопрос, касающийся теории нейронных сетей: Почему мы должны нормализовать вход для нейронной сети? Я понимаю, что иногда, когда, например, входные значения не числовые, необходимо выполнить определенное преобразование, но когда у нас есть числовой ввод? Почему числа должны быть в определенном интервале? Что будет, если данные не нормализуются?

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Недавно я начал изучать глубокое обучение и другие методы машинного обучения, и я начал искать фреймворки, которые упрощают процесс построения сети и ее обучения, затем я нашел TensorFlow, имея небольшой опыт в этой области, для меня скорость - это большой фактор для того, чтобы сделать большую систему машинного обучения еще …

148 python  c++  machine-learning  tensorflow 

У меня есть датафрейм pandas, и я хочу разделить его на 3 отдельных набора. Я знаю , что с помощью train_test_split из sklearn.cross_validation, можно разделить данные в двух сетах (поезд и тест). Тем не менее, я не смог найти никакого решения о разделении данных на три набора. Желательно, чтобы у …

146 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

Закрыто. Этот вопрос не соответствует рекомендациям по переполнению стека . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow. Закрыт 3 месяца назад . Уточните этот вопрос Я читал кое-что о нейронных сетях и понимаю общий принцип однослойной нейронной сети. …

143 math  machine-learning  neural-network  deep-learning 

В его нынешнем виде этот вопрос не подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подтверждены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, потребует дебатов, аргументов, опросов или расширенного обсуждения. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и, возможно, снова открыть, обратитесь за …

140 artificial-intelligence  machine-learning  neural-network  genetic-algorithm 

В настоящее время я пытаюсь получить ИНС для игры в видеоигру, и я надеялся получить некоторую помощь от замечательного сообщества здесь. Я остановился на Diablo 2. Таким образом, игра ведется в реальном времени с изометрической точки зрения, когда игрок управляет одним аватаром, на котором сфокусирована камера. Чтобы сделать вещи конкретными, …

139 machine-learning  computer-vision  neural-network  video-processing  reinforcement-learning 

У меня проблема классификации машинного обучения с 80% категориальных переменных. Должен ли я использовать одно горячее кодирование, если я хочу использовать какой-либо классификатор для классификации? Могу ли я передать данные классификатору без кодировки? Я пытаюсь сделать следующее для выбора функции: Прочитал досье поезда: num_rows_to_read = 10000 train_small = pd.read_csv("../../dataset/train.csv", nrows=num_rows_to_read) …

132 python  pandas  machine-learning  anaconda  one-hot-encoding