Вопросы с тегом «performance»

Многие люди используют термин « большие данные» довольно коммерческим способом, чтобы показать, что в вычислениях участвуют большие наборы данных, и поэтому потенциальные решения должны иметь хорошую производительность. Конечно, большие данные всегда имеют связанные термины, такие как масштабируемость и эффективность, но что именно определяет проблему как проблему больших данных ? Должно …

86 bigdata  scalability  efficiency  performance 

У меня есть программа моделирования и скоринга, которая активно использует DataFrame.isinфункцию панд, просматривая списки «похожих» на Facebook записей отдельных пользователей на каждой из нескольких тысяч конкретных страниц. Это самая трудоемкая часть программы, в большей степени, чем части моделирования или оценки, просто потому, что она работает только на одном ядре, а …

25 performance  python  pandas  parallel 

Несмотря на все шумихи вокруг науки о данных, машинного обучения и истории успеха, существует много как оправданных, так и завышенных ожиданий от ученых-исследователей и их прогностических моделей. Мой вопрос к практикующим статистикам, специалистам по машинному обучению и специалистам по данным - как вы управляете ожиданиями деловых людей в вашей компании, …

22 performance  accuracy 

Когда реляционная база данных, такая как MySQL, имеет лучшую производительность, чем не реляционная, как MongoDB? На днях я видел вопрос о Quora: почему Quora по-прежнему использует MySQL в качестве бэкэнда и что их производительность по-прежнему хорошая.

13 bigdata  performance  databases  nosql 

В настоящее время я использую несколько различных классификаторов для различных сущностей, извлеченных из текста, и использую точность / отзыв в качестве сводки того, насколько хорошо работает каждый отдельный классификатор в данном наборе данных. Мне интересно, есть ли реальный способ сравнения производительности этих классификаторов подобным образом, но который также учитывает общее …

12 classification  performance 

Точность - это доля извлеченных экземпляров, которые имеют отношение, в то время как отзыв (также известный как чувствительность) - это доля соответствующих извлекаемых экземпляров. Я знаю их значение, но я не знаю, почему это называется отзыв ? Я не являюсь носителем английского языка. Я знаю, что вспомнить означает помнить, тогда …

11 performance  terminology 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое количество доступных библиотек научных вычислений. …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Существует несколько подходов выбора функций / выбора переменных (см., Например, Guyon & Elisseeff, 2003 ; Liu et al., 2010 ): методы фильтрации (например, на основе корреляции, на основе энтропии, на основе важности случайных лесов), методы обертки (например, поиск вперед, поиск восхождения на холм) и встроенные методы, где выбор функции является …

10 feature-selection  performance  model-selection 

Любая небольшая обработка базы данных может быть легко решена с помощью скриптов Python / Perl / ..., которые используют библиотеки и / или даже утилиты из самого языка. Тем не менее, когда дело доходит до производительности, люди склонны обращаться к языкам C / C ++ / низкого уровня. Кажется, что …

10 bigdata  efficiency  performance 

Я использовал технику smote для пересчета моего набора данных, и теперь у меня есть сбалансированный набор данных. Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что показатели производительности; точность, напоминание, измерение f1, точность в несбалансированном наборе данных выполняются лучше, чем при сбалансированном наборе данных. Какое измерение я могу использовать, чтобы …

8 performance