Вопросы с тегом «machine-learning»

В каких случаях лучше использовать дерево решений, а в других случаях - KNN? Зачем использовать один из них в определенных случаях? А другие в разных случаях? (Глядя на его функциональность, а не на алгоритм) У кого-нибудь есть объяснения или ссылки по этому поводу?

15 machine-learning  data-mining  decision-trees 

Я использую мозг для обучения нейронной сети на наборе функций, который включает в себя как положительные, так и отрицательные значения. Но Brain требует входных значений от 0 до 1. Как лучше всего нормализовать мои данные?

15 machine-learning  neural-network  feature-scaling  normalization  javascript 

Я использую Python для запуска модели случайного леса на моем несбалансированном наборе данных (целевой переменной был двоичный класс). Разделяя набор данных обучения и тестирования, я боролся, использовать ли стратифицированную выборку (как показано в коде) или нет. До сих пор я наблюдал в своем проекте, что стратифицированный случай приведет к более …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

Кажется, стало аксиоматичным, что ансамбль учащихся приводит к наилучшим возможным результатам модели - и это становится все более редким, например, для отдельных моделей, чтобы выиграть соревнования, такие как Kaggle. Есть ли теоретическое объяснение, почему ансамбли так чертовски эффективны?

14 machine-learning  data-mining  predictive-modeling 

У меня есть набор данных пользователей, покупающих продукты с веб-сайта. У меня есть следующие атрибуты: идентификатор пользователя, регион (штат) пользователя, идентификатор категории продукта, идентификатор ключевых слов продукта, идентификатор ключевых слов веб-сайта и объем продаж продукта. Цель состоит в том, чтобы использовать информацию о продукте и веб-сайте, чтобы идентифицировать пользователей, таких …

14 machine-learning  data-mining  classification  clustering 

Существуют ли какие-либо библиотеки машинного обучения для Ruby, которые являются относительно полными (включая широкий спектр алгоритмов для обучения под наблюдением и без надзора), надежно протестированы и хорошо документированы? Я люблю Scikit-Learn Python за его невероятную документацию, но клиент предпочел бы писать код на Ruby, поскольку он знаком с этим. В …

14 machine-learning 

У меня есть набор данных со следующими спецификациями: Учебный набор данных с 193 176 пробами с 2821 положительным результатом Тестовый набор данных с 82 887 образцами с 673 положительными Есть 10 функций. Я хочу выполнить двоичную классификацию (0 или 1). Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что данные …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

У меня есть сильно смещенный набор двоичных данных - у меня в 1000 раз больше примеров отрицательного класса, чем положительного. Я хотел бы обучить ансамбль дерева (например, дополнительные случайные деревья или случайный лес) на этих данных, но сложно создать обучающие наборы данных, которые содержат достаточно примеров положительного класса. Каковы будут …

14 machine-learning  feature-selection  unbalanced-classes 

Я пытаюсь понять, как все компоненты «больших данных» играют вместе в реальном случае, например, hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Я знаю, что это довольно широкий спектр инструментов, используемых для разные типы, но я хотел бы узнать больше об их взаимодействии в приложениях, например, мышление, машинное обучение для приложения, …

14 machine-learning  bigdata  efficiency  scalability  distributed 

Я тренирую сверточную нейронную сеть для классификации изображений в условиях тумана (3 класса). Однако для каждого из 150 000 изображений у меня также есть четыре метеорологические переменные, которые могут помочь в прогнозировании классов изображений. Мне было интересно, как я могу добавить метеорологические переменные (например, температуру, скорость ветра) к существующей структуре …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

Если я смотрю на одном из многочисленных источников для классов Imagenet по Интернету я не могу найти ни одного класса , связанного с людьми (и нет, сенокосец не тот , кто собирает, но это то , что я знал , как папа Longlegs, своего рода паук :-). Как это возможно? …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

Я инженер по компьютерным наукам, не обладаю знаниями в области статистики или математики. Я изучаю книгу « Машинное обучение Python» Рашки и Миржалили, но когда я попытался понять математику машинного обучения, я не смог понять замечательную книгу, которую мой друг предлагает мне «Элементы статистического обучения» . Знаете ли вы какие-нибудь …

14 machine-learning  statistics  reference-request  math 

Из-за различных проклятий размерности точность и скорость многих из общих методов прогнозирования ухудшаются на данных большого размера. Каковы некоторые из наиболее полезных методов / уловок / эвристик, которые помогают эффективно работать с многомерными данными? Например, Являются ли определенные статистические / моделирующие методы эффективными для многомерных наборов данных? Можем ли мы …

14 machine-learning  statistics  dimensionality-reduction 

Я хочу обучить CNN распознаванию изображений. Изображения для обучения не имеют фиксированного размера. Я хочу, чтобы размер ввода для CNN был 50x100 (высота х ширина), например. Когда я изменяю размер изображения небольшого размера (например, 32x32) до входного размера, содержимое изображения слишком сильно растягивается по горизонтали, но для некоторых изображений среднего …

14 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

Мне интересно, в каких ситуациях выгодно складывать LSTM?

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  lstm