Есть ли в ImageNet класс человека? Есть ли классы, связанные с людьми?

Если я смотрю на одном из многочисленных источников для классов Imagenet по Интернету я не могу найти ни одного класса , связанного с людьми (и нет, сенокосец не тот , кто собирает, но это то , что я знал , как папа Longlegs, своего рода паук :-). Как это возможно? Я бы, по крайней мере , ожидал personкласс, и даже что - то более конкретно , такие как man, woman, toddlerи т.д. Ничего подобного. Почему? Неужели Фэй-Фэй Ли и ее команда сделали сознательный выбор, чтобы в базе данных не было изображений людей? Я смотрю на неправильный файл? Ради вопроса, мы можем рассмотреть ImageNetверсии начиная с 2014 года.

— DeltaIV
источник

Ответы:

Вы также можете посмотреть здесь ярлыки в imagenet. Полагаю, вы правы, в наборе данных нет ярлыка для человека, но есть, на что обратить внимание. В imagenet есть ярлыки, такие как ковбой или какие-то особые шляпы и другие похожие на человека вещи, такие как рубашка и футболка. Вы можете посмотреть здесь, а также здесь, В последней ссылке Йосински и др. Пытались показать, что популярный AlexNet научился распознавать человеческие лица, хотя в наборе данных imagenet нет ярлыка «человеческое лицо». В своей статье они исследовали, что сверточные нейронные сети могут пытаться изучать вещи, которые распределены по слоям или нет, и они могут не иметь специальной метки в данных обучения. В качестве примера можно привести лицо кошек и людей. Более того, как вы можете видеть здесь, возможно, целью было изучение атрибутов в крупномасштабных наборах данных , как указано в последней строке страницы, в качестве ссылки.

— СМИ
источник

Мне нравится ответ, но я не понимаю ваше последнее предложение. Что вы подразумеваете под изучением атрибутов, как оно отличается (если оно отличается) от классификации изображений и как это связано с моим вопросом (есть ли personклассы в ImageNet)?

— DeltaIV

@DeltaIV Я имел в виду, что в последней ссылке, которую я предоставил, есть ссылка, в которой они обсуждают эту проблему. То, что я сказал, было похоже на изучение лиц, которые не являются ярлыками, но, возможно, необходимы для понимания футболок.

— СМИ,

Хорошо, NN изучают функции, которые выглядят как лица, потому что они помогают распознавать (или различать) метки. Да, я ожидал этого. Спасибо

— DeltaIV

@DeltaIV Я думаю, что это, возможно, то, что мы называем обучением

— СМИ,

Я думаю, что обучение для нейронных сетей имеет очень мало общего с процессом обучения человека. Посмотри на эти галлюцинации . Опять же, та же идея, что эти оптимизированные изображения должны показать то, чему научились нейронные сети, глубоко ошибочна и основана на неправильном понимании того, что такое распределение вероятностей в больших измерениях. Тема очень деликатная: мой вопрос был гораздо более элементарным.

— DeltaIV

Я обнаружил, что класс 7846 (name = "n00007846") предназначен для человека. Чтобы получить доступ к описанию класса, прочитайте http://image-net.org/download-API . Более того, следующие текстовые файлы содержат все, что вам нужно для понимания классов в наборе данных ImageNet (class = WordNet ID):

http://image-net.org/archive/words.txt сопоставляет идентификатор WordNet и слова для всех наборов
http://image-net.org/archive/gloss.txt : сопоставляет идентификатор WordNet и глоссы для всех наборов

n00007846 карты для человека, человека, кого-то, кого-то, смертного, души . Соответствующий глянец: человек; «было слишком много для одного человека» .

— user47506
источник

Не могли бы вы дать ссылку на источник? Это было бы полезно для других пользователей.

— Элиас Стреле

Модели Imagenet, кажется, неэффективны на людях различного происхождения. По моим данным, есть люди в беговых костюмах, и они в основном идентифицированы как мячи для регби и волейболы.

— Levesque

Вы можете проверить это: http://www.image-net.org/about-stats

Человек как большие категории и подкатегории в списке. Также предоставляется Общее количество изображений с персонами.

— Вениамин
источник