Вопросы с тегом «machine-learning»

Для нашего окончательного курсового проекта в Data Science мы предложили следующее: Предоставляя набор данных Amazon Reviews , мы планируем разработать алгоритм (который примерно основан на персонализированном PageRank), который определяет стратегическую позицию для размещения рекламы на Amazon. Например, на Amazon есть миллионы продуктов. И набор данных дает вам представление о том, …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

Я пытаюсь понять анализ настроений и как применять его на любом языке (R, Python и т. Д.). Я хотел бы знать, есть ли хорошее место в Интернете для учебника, которому я могу следовать. Я гуглил, но я не очень доволен, потому что они были не учебниками, а скорее теорией. Я …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

Недавно Google опубликовал интересную глубокую мечту. Помимо создания произведений искусства, таких как http://deepdreamgenerator.com/ , видите ли вы какие-либо потенциальные применения глубокого сна в компьютерном зрении или машинном обучении?

9 machine-learning  deep-learning 

Я уже довольно давно пытаюсь понять обучение с подкреплением, но каким-то образом я не могу представить, как написать программу для обучения подкреплению для решения проблемы мира сетки. Можете ли вы предложить мне несколько учебников, которые помогли бы мне составить четкую концепцию обучения в области подкрепления?

9 machine-learning  books  reinforcement-learning 

Я изучаю машинное обучение и чувствую, что существует тесная связь между концепцией измерения VC и более классической (статистической) концепцией степеней свободы. Кто-нибудь может объяснить такую ​​связь?

9 machine-learning  self-study 

Vowpal Wabbit (VW), очевидно, поддерживает функцию маркировки последовательности через SEARN . Проблема в том, что я нигде не могу найти подробный список параметров с пояснениями и некоторыми примерами. Лучшее, что я смог найти - это запись в блоге Зинкова с очень коротким примером. Главная страница Вики почти не упоминает SEARN. …

9 machine-learning  nlp 

проблема Я пытался использовать наивный байесовский код на помеченном наборе данных о преступности, но получил очень плохие результаты (точность 7%). Наивный Байес работает намного быстрее, чем другие алгоритмы, которые я использовал, поэтому я хотел попытаться выяснить, почему счет был таким низким. Исследование После прочтения я обнаружил, что наивный байесовский анализ …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Я новичок в области машинного обучения, но сделал свою долю обработки сигналов. Пожалуйста, дайте мне знать, если этот вопрос был неправильно маркирован. У меня есть двумерные данные, которые определяются как минимум тремя переменными, а модель с сильно нелинейной моделью слишком сложна для моделирования. У меня был разный уровень успеха при …

9 machine-learning  scikit-learn 

У меня есть большое количество выборок, которые представляют битовые потоки, закодированные в Манчестере, в виде аудиосигналов. Частота, на которой они кодируются, является основной составляющей частоты, когда она высокая, и на заднем плане присутствует постоянный уровень белого шума. Я вручную декодировал эти потоки, но мне было интересно, смогу ли я использовать …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

Какие свободно доступные наборы данных я могу использовать для обучения текстового классификатора? Мы пытаемся повысить заинтересованность наших пользователей, порекомендовав для него наиболее связанный контент, поэтому мы подумали, что если мы классифицируем наш контент на основе заранее определенного набора слов, мы можем порекомендовать ему интересный контент, получив его отзыв о случайном …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

Я новичок в этом сообществе, и, надеюсь, мой вопрос вполне уместится здесь. В рамках моего курса по анализу данных для студентов я выбрал проект по распознаванию человеческой деятельности с использованием наборов данных смартфона. Что касается меня, то эта тема касается машинного обучения и опорных векторных машин. Я еще не очень …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining 

Каков наилучший способ классификации подходов, разработанных для решения проблемы класса дисбаланса? Эта статья разделяет их на: Предварительная обработка: включает передискретизацию, недостаточную выборку и гибридные методы, Чувствительное к затратам обучение: включает в себя прямые методы и мета-обучение, которые последние делят на пороговые значения и выборку, Методы ансамбля: включает в себя чувствительные …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Можете ли вы объяснить, что такое конечная точность? Почему конечная точность является проблемой в машинном обучении?

8 machine-learning  terminology  definitions  finite-precision 

У меня есть данные для бокового положения каждого транспортного средства с течением времени и номер полосы, как показано на этих 3 графиках в изображении и данных примера ниже. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 …

8 machine-learning  r 

Как я могу увеличить количество деревьев в scikit узнать «S GradientBoostingRegressor, я получаю более негативные прогнозы, несмотря на то, нет отрицательных значений в моем обучении или тестирования набора. У меня есть около 10 функций, большинство из которых являются двоичными. Вот некоторые параметры, которые я настраивал: количество деревьев / итераций; глубина …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle