У меня есть большое количество выборок, которые представляют битовые потоки, закодированные в Манчестере, в виде аудиосигналов. Частота, на которой они кодируются, является основной составляющей частоты, когда она высокая, и на заднем плане присутствует постоянный уровень белого шума.
Я вручную декодировал эти потоки, но мне было интересно, смогу ли я использовать какую-то технику машинного обучения для изучения схем кодирования. Это сэкономило бы много времени, распознавая эти схемы вручную. Сложность в том, что разные сигналы кодируются по-разному.
Можно ли построить модель, которая может научиться декодировать более чем одну схему кодирования? Насколько надежной была бы такая модель и какие методы я бы хотел использовать? Независимый компонентный анализ (ICA) может оказаться полезным для выделения частоты, которая меня интересует, но как мне узнать схему кодирования?