Вопросы с тегом «career»

8
Почему интернет-компании предпочитают Java / Python для работы с данными?
Я часто вижу в описании работы для специалиста по данным, спрашивающего опыт работы с Python / Java, и не обращаю внимания на R. Ниже приведено личное письмо, которое я получил от главного специалиста по данным компании, в которую я обратился через linkedin. X, спасибо за подключение и проявление интереса. У …

11
Используют ли ученые данных Excel?
Я бы назвал себя специалистом по данным для подмастерья. Как и большинство (я думаю), я сделал свои первые диаграммы и свои первые агрегаты в средней школе и колледже, используя Excel. Пройдя колледж, аспирантуру и ~ 7 лет опыта работы, я быстро освоил то, что я считаю более продвинутыми инструментами, такими …
37 tools  career  excel 

1
Почему xgboost намного быстрее, чем sklearn GradientBoostingClassifier?
Я пытаюсь обучить модели повышения градиента более чем на 50 тыс. Примеров с 100 числовыми функциями. XGBClassifierобрабатывает 500 деревьев в течение 43 секунд на моей машине, в то время как GradientBoostingClassifierобрабатывает только 10 деревьев (!) за 1 минуту и ​​2 секунды :( Я не стал пытаться вырастить 500 деревьев, так …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

3
Начинаю ли я свою карьеру в качестве Data Scientist, нужен ли опыт разработки ПО? [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Data Stack Exchange. Закрыто 5 лет назад . Я студент магистратуры в Университете Эдинбурга, специализируюсь на машинном обучении и обработке естественного языка. У меня было несколько практических …

2
Наука о данных без знания конкретной темы, стоит ли заниматься карьерой? [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Data Stack Exchange. Закрыто 5 лет назад . Недавно я разговаривал с кем-то и упомянул о моем интересе к анализу данных и о том, кого я …

7
Я программист, как мне попасть в область науки о данных?
Прежде всего, этот термин звучит так неясно. В любом случае .. Я программист. Одним из языков, которые я могу кодировать, является Python. Говоря о данных, я могу использовать SQL и выполнять очистку данных. То, что я понял до сих пор после прочтения множества статей, в которых Data Science хороша: 1- …
13 beginner  career 

3
Статистика + Информатика = Наука о данных? [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Data Stack Exchange. Закрыто 5 лет назад . Я хочу стать специалистом по данным . Я изучал прикладную статистику (актуарная наука), поэтому у меня большой статистический …

7
Карьерный переход на Big Data Analytics
Я 35-летний ИТ-специалист, чисто технический специалист. Я хорош в программировании, изучаю новые технологии, понимаю их и внедряю. Я не любил математику в школе, поэтому у меня не было хороших результатов по математике. Я очень заинтересован в карьере аналитика больших данных. Меня больше интересует аналитика, а не технологии больших данных (Hadoop …
9 career 
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.