Вопросы с тегом «algorithms»

Алгоритм - это набор из одного или нескольких вычислений, которые дадут результат вычисления. Все методы статистики - это алгоритмы. Алгоритмы могут быть простыми, например, вычисление процента, или могут быть очень сложными и требовать компьютера для быстрых и точных результатов.

3
Лучшие языки для научных вычислений [закрыто]
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое количество доступных библиотек научных вычислений. …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

2
Масштабируемый выброс / обнаружение аномалий
Я пытаюсь настроить инфраструктуру больших данных, используя Hadoop, Hive, Elastic Search (среди прочих), и я хотел бы запустить некоторые алгоритмы для определенных наборов данных. Мне бы хотелось, чтобы сами алгоритмы были масштабируемыми, поэтому это исключает использование таких инструментов, как Weka, R или даже RHadoop. Библиотека Apache Mahout , по-видимому, является …

2
реализация временной разницы в шахматах
Я занимаюсь разработкой шахматной программы, в которой используется алгоритм обрезки альфа-бета и функция оценки, которая оценивает позиции с использованием следующих функций, а именно: материал, безопасность короля, мобильность, структура пешки и захваченные фигуры и т. Д. ..... Моя функция оценки полученный из е( р ) = ш1⋅ материал + ш2⋅ kingsafety …

4
Как создать оптимизированный список прогулок с учетом координат долготы и широты?
Я работаю над политической кампанией, в которой десятки добровольцев будут проводить промоушены в течение следующих нескольких недель. Учитывая список с именами, адресами и координатами long / lat, какие алгоритмы можно использовать для создания оптимизированного списка прогулок.
10 algorithms 

1
Существуют ли какие-либо неконтролируемые алгоритмы обучения для последовательных данных?
Каждое наблюдение в моих данных было собрано с разницей в 0,1 секунды. Я не называю это временным рядом, потому что у него нет даты и времени. В примерах алгоритмов кластеризации (я нашел онлайн) и PCA данные выборки имеют 1 наблюдение на случай и не рассчитаны по времени. Но мои данные …

1
Кодирование обучающего сигнала
У меня есть большое количество выборок, которые представляют битовые потоки, закодированные в Манчестере, в виде аудиосигналов. Частота, на которой они кодируются, является основной составляющей частоты, когда она высокая, и на заднем плане присутствует постоянный уровень белого шума. Я вручную декодировал эти потоки, но мне было интересно, смогу ли я использовать …

2
Почему регрессия Gradient Boosting предсказывает отрицательные значения, когда в моем тренировочном наборе нет отрицательных значений y?
Как я могу увеличить количество деревьев в scikit узнать «S GradientBoostingRegressor, я получаю более негативные прогнозы, несмотря на то, нет отрицательных значений в моем обучении или тестирования набора. У меня есть около 10 функций, большинство из которых являются двоичными. Вот некоторые параметры, которые я настраивал: количество деревьев / итераций; глубина …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.