Вопросы с тегом «artificial-intelligence»

Это может граничить с вычислительной когнитивной наукой, но мне любопытно, как процесс, сопровождаемый общими алгоритмами поиска пути (такими как A * ), сравнивается с процессом, который люди используют в различных ситуациях поиска пути (учитывая ту же информацию). Эти процессы похожи?

11 algorithms  graphs  artificial-intelligence 

В проблемах удовлетворения ограничений эвристика может использоваться для повышения производительности решателя бактрекинга. Три обычно используемых эвристики для простых решателей обратного отслеживания: Минимальные оставшиеся значения (сколько значений все еще допустимо для этой переменной) Степень эвристики (сколько других переменных зависит от этой переменной) Наименьшее ограничивающее значение (какое значение оставит большинство других значений …

11 artificial-intelligence  constraint-satisfaction 

После прочтения достижений Google Deepmind в играх Atari , я пытаюсь понять q-learning и q-network, но я немного запутался. Путаница возникает в концепции дисконтного фактора. Краткое резюме того, что я понимаю. Глубокая сверточная нейронная сеть используется для оценки значения оптимального ожидаемого значения действия. Сеть должна минимизировать функцию потерь где равно …

10 artificial-intelligence  neural-networks  reinforcement-learning 

Есть ли какие-то преимущества наличия более 2 скрытых слоев в нейронной сети? Я видел некоторые места, которые рекомендуют это, другие доказывают, что нет никакого преимущества. Какой из них прав?

10 artificial-intelligence  neural-networks  neural-computing 

Я дурачился с демоверсией Google Blocky's Maze и вспомнил старое правило, что если вы хотите решить лабиринт, просто держите левую руку на стене. Это работает для любого односвязного лабиринта и может быть реализовано конечным преобразователем. Пусть наш робот будет представлен преобразователем со следующими действиями и наблюдаемыми: Действия: идти вперед ( …

10 automata  finite-automata  artificial-intelligence 

Я изучал нейронные сети и SVM. Учебники, которые я прочитал, подчеркнули, насколько важна ядро ​​для SVM. Без функции ядра SVM - это просто линейный классификатор. С помощью ядра, SVM также может включать нелинейные функции, что делает их более мощным классификатором. Мне кажется, что можно также применить ядро ​​к нейронным сетям, …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Почему начальные веса нейронных сетей инициализируются как случайные числа? Я где-то читал, что это делается для того, чтобы «нарушить симметрию», и это ускоряет обучение нейронной сети. Как нарушение симметрии делает обучение быстрее? Разве инициализация весов в 0 не будет лучшей идеей? Таким образом, веса смогут быстрее найти свои значения (положительные …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Для моей степени CS у меня была большая часть «стандартного» математического фона: Исчисление: дифференциальные, целые, комплексные числа Алгебра: в значительной степени понятия вплоть до полей. Теория чисел: XGCD и связанные вещи, в основном для крипто. Линейная алгебра: вплоть до собственных векторов / собственных значений Статистика: вероятности, тестирование Логика: пропозициональная, предикатная, …

9 artificial-intelligence  cryptography  discrete-mathematics 

Может ли алгоритм искусственной нейронной сети быть выражен в терминах операций сокращения карт? Мне также более интересны методы распараллеливания применительно к ANN и их применение в облачных вычислениях. Я бы подумал, что один подход будет включать в себя запуск полной ANN на каждом узле и каким-то образом интегрировать результаты, чтобы …

9 parallel-computing  artificial-intelligence  neural-networks