Вопросы с тегом «image-recognition»

Следующая страница / исследование демонстрирует, что глубокие нейронные сети легко одурачить, предоставляя высоконадежные прогнозы для неузнаваемых изображений, например Как это возможно? Можете ли вы объяснить в идеале на простом английском языке?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Насколько я понимаю, сверточный слой сверточной нейронной сети имеет четыре измерения: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Кроме того, я понимаю, что каждый новый фильтр просто замыкается на ВСЕ входные каналы (или карты возможностей / активации из предыдущего слоя). ОДНАКО, на рисунке ниже из CS231 показан каждый фильтр (красного цвета), применяемый к …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

Можно ли использовать сверточную нейронную сеть для распознавания образов в проблемной области, где нет уже существующих изображений, например, путем графического представления абстрактных данных? Это всегда будет менее эффективным? Этот разработчик говорит, что текущая разработка может пойти дальше, но не в том случае, если существует предел вне распознавания изображений.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Предположим, для CNN требуется 10K изображений размером 2400 x 2400. По моему мнению, будут полезны обычные компьютеры, которые используют люди. Теперь вопрос заключается в том, как обрабатывать изображения такого большого размера, когда нет привилегий понижающей дискретизации. Вот системные требования: - Ubuntu 16.04 64-битная RAM 16 ГБ GPU 8 ГБ HDD …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

С растущей способностью дешево создавать поддельные картинки, поддельные звуковые фрагменты и поддельное видео становится все более актуальной проблема распознавания того, что реально, а что нет. Даже сейчас мы видим ряд примеров приложений, которые создают поддельные носители за небольшую плату (см. Deepfake , FaceApp и т. Д.). Очевидно, что если эти …

12 machine-learning  image-recognition  pattern-recognition  deepfakes 

Существуют ли какие-либо современные методы создания текстовых задач CAPTCHA (чтобы человеку нужно было набирать правильный текст), которые могут легко обмануть ИИ с помощью некоторых методов визуальной запутывания, но в то же время человек может решить их безо всякой борьбы? Например, я говорю о простой способности распознавания текста, встроенного в изображение …

10 image-recognition  research  ocr 

Я читал, что глубокие нейронные сети могут быть относительно легко обмануты ( ссылка ), чтобы дать высокую степень уверенности в распознавании синтетических / искусственных изображений, которые полностью (или, по крайней мере, в основном) находятся вне предмета доверия. Лично я не вижу большой проблемы с DNN, дающей высокую достоверность этим синтетическим …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

В частности, встроенный компьютер (с ограниченными ресурсами) анализирует видеоизображение в реальном времени с камеры дорожного движения, пытаясь выбрать хорошие кадры, которые содержат номерные знаки проезжающих автомобилей. Когда табличка обнаружена, кадр передается в библиотеку OCR для извлечения регистрации и дальнейшего ее использования. В моей стране обычно используются два типа номерных знаков …

9 neural-networks  image-recognition 

Я пытаюсь определить область визуального внимания на данном изображении и обрезать изображение в этой области. Например, учитывая изображение любого размера и прямоугольник, скажем, размера LxW в качестве входных данных, я хотел бы обрезать изображение до наиболее важной области визуального внимания. Я ищу современный подход к этому. У нас есть какие-нибудь …

9 machine-learning  image-recognition  algorithm  computer-vision  pattern-recognition 

Мне было интересно, можно ли использовать / обучать алгоритмы машинного обучения (CNN?), Чтобы различать небольшие различия в деталях между изображениями (например, небольшие различия в оттенках красного или других цветов или наличие небольших объектов между очень похожими изображениями? )? А затем классифицировать изображения на основе этих различий? Если это сложная задача …

8 machine-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition  classification