Искусственный интеллект

Насколько мне известно, большинство современных исследований искусственного интеллекта использует какую-то нейронную сеть или ее варианты. Хорошим примером может служить альфа-версия DeepMind, которая, как я считаю, представляет собой глубокую нейронную сеть для CNN, текста, музыки и других упорядоченных функций RNN и т. Д. Но для применения машинного обучения у нас есть …

10 neural-networks 

Кто первым придумал термин «искусственный интеллект»? Есть ли опубликованная исследовательская статья, в которой впервые использовался этот термин?

10 terminology  history 

Когда началось исследование искусственного интеллекта? Тогда это называлось искусственным интеллектом или было другое имя?

10 history 

Может ли программа AI иметь IQ? Другими словами, можно ли измерить IQ программы AI? Как то, как люди могут делать тест IQ.

10 intelligence-testing 

Еще в колледже у меня был учитель по теории сложности, который заявил, что искусственный интеллект является противоречием в терминах. Он утверждал, что если это можно рассчитать механически, то это не интеллект, а математика. Похоже, это вариант аргумента китайской комнаты. Этот аргумент является метафорой, когда человека помещают в комнату, полную китайских …

10 philosophy  chinese-room-argument 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 3 года назад . Эта цитата Стивена Хокинга была в заголовках уже довольно давно: Искусственный интеллект может …

10 intelligent-agent 

Существует несколько функций активации, таких как ReLU, сигмоид или TANHTANH\tanh . Что происходит, когда я смешиваю функции активации? Недавно я обнаружил, что Google разработал функцию активации Swish (x * sigmoid). Изменяя функцию активации, может ли она повысить точность при небольших проблемах нейронной сети, таких как проблема XOR?

10 neural-networks  machine-learning  activation-function  relu  sigmoid 

Является ли оптимальная политика всегда стохастической (то есть, карта от состояний к распределению вероятности по действиям), если среда также стохастическая? Интуитивно понятно, что если среда является детерминированной (то есть, если агент находится в состоянии sss и выполняет действие aaa , то следующее состояние s′s′s' всегда одинаково, независимо от того, какой …

10 reinforcement-learning  stochastic-policy  deterministic-policy  policy  environment 

Кажется, что глубокие нейронные сети и другие модели на основе нейронных сетей доминируют во многих современных областях, таких как компьютерное зрение, классификация объектов, обучение с подкреплением и т. Д. Существуют ли области, где SVM (или другие модели) все еще дают самые современные результаты?

10 machine-learning  svm  state-of-the-art 

Автоэнкодеры - это нейронные сети, которые изучают сжатое представление входных данных, чтобы впоследствии восстановить его, чтобы их можно было использовать для уменьшения размерности. Они состоят из кодера и декодера (которые могут быть отдельными нейронными сетями). Уменьшение размерности может быть полезным для решения или ослабления проблем, связанных с проклятием размерности, когда …

10 machine-learning  autoencoders  dimensionality-reduction  curse-of-dimensionality 

Я просто наткнулся на концепцию покрытия нейронов, которая представляет собой соотношение активированных нейронов и общего количества нейронов в нейронной сети. Но что значит для нейрона быть «активированным»? Я знаю, что такое функции активации, но что означает активация, например, в случае ReLU или сигмовидной функции?

10 neural-networks  ai-basics  concepts  activation-function 

Я думаю, что преимущество использования Leaky ReLU вместо ReLU состоит в том, что таким образом у нас не может быть исчезающего градиента. Параметрический ReLU имеет то же преимущество, с той лишь разницей, что наклон вывода для отрицательных входов является обучаемым параметром, в то время как в Leaky ReLU это гиперпараметр. …

10 neural-networks  activation-function  relu 

Это было недавно доведено до моего сведения , что специалисты по шахматам приняли исход этого ныне знаменитого матча , как что - то расстроен. Смотрите: новый лучший игрок в шахматы - бесстрашный, бесшабашный алгоритм Поскольку я не являлся экспертом по шахматам и шахматным искусственным интеллектам, я предполагал, что, основываясь на …

10 chess  alphazero 

Поэтому я пытался реализовать BFS для головоломки Sliding Blocks (тип числа). Теперь главное, что я заметил: если у вас есть 4*4доска, количество состояний может быть таким большим, что 16!я не могу заранее перечислить все состояния. Итак, мой вопрос: как я могу отслеживать уже посещенные государства? (Я использую классную доску, каждый …

10 ai-design  algorithm  ai-basics  breadth-first-search 

Существуют ли возможные модели, которые могут заменить нейронные сети в ближайшем будущем? И нужно ли это вообще? Что самое плохое в использовании нейронных сетей с точки зрения эффективности?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks