Искусственный интеллект

В Portal 2 мы видим, что ИИ можно «убить», подумав о парадоксе. Я предполагаю, что это работает, заставляя ИИ в бесконечном цикле, который по существу "заморозил бы" компьютерное сознание. Вопросы: Не запутает ли это технологию искусственного интеллекта, которая у нас есть сегодня, до такой степени, что ее разрушат? Если так, …

150 decision-theory  mythology-of-ai  death 

Очевидно, что автомобили с автоматическим управлением не идеальны, поэтому представьте, что машина Google (в качестве примера) попала в сложную ситуацию. Вот несколько примеров неудачных ситуаций, вызванных рядом событий: Автомобиль направляется к толпе из 10 человек, пересекающих дорогу, поэтому он не может остановиться вовремя, но он может не убить 10 человек, …

75 philosophy  ethics  autonomous-vehicles  decision-theory 

Эти два термина, кажется, связаны, особенно в их применении в компьютерных науках и разработке программного обеспечения. Является ли подмножество другого? Один инструмент используется для построения системы для другого? Каковы их различия и почему они значимы?

75 machine-learning  terminology  comparison 

Знают ли ученые или эксперты-исследователи из кухни, что происходит внутри сложной «глубокой» нейронной сети, когда по крайней мере миллионы соединений разрываются в одно мгновение? Понимают ли они процесс, стоящий за этим (например, что происходит внутри и как именно это работает), или это предмет спора? Например, это исследование говорит: Однако нет …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

Следующая страница / исследование демонстрирует, что глубокие нейронные сети легко одурачить, предоставляя высоконадежные прогнозы для неузнаваемых изображений, например Как это возможно? Можете ли вы объяснить в идеале на простом английском языке?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Если первоначальная цель разработки ИИ заключалась в том, чтобы помочь людям в выполнении некоторых задач, и эта цель по-прежнему сохраняется, почему мы должны заботиться о его объяснимости? Например, в глубоком обучении, если интеллект помогает нам в меру своих возможностей и тщательно принимает свои решения, зачем нам знать, как работает его …

56 philosophy  explainable-ai 

Мы часто слышим, что искусственный интеллект может причинить вред или даже убить людей, поэтому он может оказаться опасным. Как искусственный интеллект может навредить нам?

51 philosophy  social  neo-luddism 

Прежде всего, я новичок в изучении искусственного интеллекта, и это не вопрос, ориентированный на мнение или сравнение языков программирования. Я не имею в виду, что Python - лучший язык. Но дело в том, что большинство известных фреймворков ИИ имеют основную поддержку Python. Они могут даже поддерживаться на нескольких языках, например, …

48 machine-learning  programming-languages  tensorflow 

Насколько я могу судить, нейронные сети имеют фиксированное количество нейронов во входном слое. Если нейронные сети используются в контексте, подобном NLP, предложения или блоки текста разных размеров подаются в сеть. Как варьируется размер входного сигнала с фиксированным размером входного слоя сети? Другими словами, как сделать такую ​​сеть достаточно гибкой, чтобы …

43 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

Я слышал термины сильный-ИИ и слабый-ИИ. Это четко определенные термины или субъективные? Как они вообще определены?

41 terminology  definitions  strong-ai  comparison  weak-ai 

Какие аспекты квантовых компьютеров, если таковые имеются, могут помочь в дальнейшем развитии искусственного интеллекта?

40 quantum-computing 

Как человек, мы можем мыслить бесконечно. В принципе, если у нас достаточно ресурсов (времени и т. Д.), Мы можем считать бесконечно много вещей (включая абстрактные, например числа или действительные числа). Например, по крайней мере, мы можем принять во внимание целые числа. Мы можем, в основном, думать и «понимать» бесконечно много …

39 deep-learning  philosophy  agi 

Я новичок в искусственном интеллекте, и я хотел бы знать простыми словами, что такое концепция нечеткой логики? Как это помогает и когда это используется?

38 deep-network  terminology  fuzzy-logic 

Представьте, что вы показываете нейронной сети изображение льва 100 раз и помечаете его как «опасный», чтобы узнать, что львы опасны. Теперь представьте, что ранее вы показали ему миллионы изображений львов и альтернативно пометили его как «опасный» и «не опасный», так что вероятность того, что лев опасен, составляет 50%. Но эти …

38 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

Джеффри Хинтон исследовал то, что он называет «теорией капсул» в нейронных сетях. Что это такое и как это работает?

35 neural-networks