Вопросы с тегом «trimmed-mean»

Обесцвечивание данных означает замену крайних значений набора данных определенным значением процентиля с каждого конца, в то время как Обрезка или Усечение включает удаление этих предельных значений. Я всегда вижу, что оба метода обсуждаются как жизнеспособный вариант, чтобы уменьшить влияние выбросов при вычислении статистики, такой как среднее значение или стандартное отклонение, …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Для части домашнего задания меня попросили вычислить усеченное среднее для набора данных, удалив самое маленькое и самое большое наблюдение, и интерпретировать результат. Среднее значение было ниже, чем среднее значение. Моя интерпретация заключалась в том, что это произошло потому, что базовое распределение было положительно искажено, поэтому левый хвост был более плотным, …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

У меня есть набор данных со всеми звонками в службу экстренной помощи и временем отклика отделения скорой помощи. Они признали, что есть некоторые ошибки с временем отклика, так как есть случаи, когда они не начали запись (таким образом, значение 0) или когда они не останавливали часы (таким образом, значение может …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean