Вопросы с тегом «regression»

Эй, ребята, я нашел одну или две статьи, в которых используется регрессия гребня (для данных о баскетболе). Мне всегда говорили стандартизировать мои переменные, если я запускал регрессию гребня, но мне просто сказали сделать это, потому что гребень был масштабным вариантом (регрессия гребня не была действительно частью нашего курса, поэтому наш …

17 regression  standardization 

Я не могу понять использование полиномиальных контрастов в регрессионном подборе. В частности, я имею в виду кодировку, используемую Rдля выражения интервальной переменной (порядковой переменной с одинаково разнесенными уровнями), описанную на этой странице . В примере на этой странице , если я правильно понял, R соответствует модели для интервальной переменной, возвращая …

17 r  regression  contrasts 

Базовые данные : у меня ~ 1000 человек помечены оценками: «1», «хорошо», «2», «средний» или «3» [плохо »- это те значения, которые я пытаюсь предсказать для людей в будущем , В дополнение к этому, у меня есть некоторая демографическая информация: пол (категориальный: M / F), возраст (числовой: 17-80) и раса …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Я не очень понимаю гетероскедастичность. Я хотел бы знать, подходит ли моя модель в соответствии с этим сюжетом.

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

Мне было интересно, есть ли связь между и F-Test.R2R2R^2 Обычно и измеряет силу линейные отношения в регрессии.R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} F-тест просто подтверждает гипотезу. Есть ли связь между и F-тестом?R2R2R^2

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

tl; dr - для регрессии OLS, более высокий R-квадрат также подразумевает более высокое P-значение? В частности, для одной объясняющей переменной (Y = a + bX + e), но было бы также интересно узнать для n нескольких объясняющих переменных (Y = a + b1X + ... bnX + e). Контекст - …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Я выполнил регрессию с 4 переменными, и все они очень статистически значимы, со значениями T и (я говорю потому что кажется неуместным включать десятичные дроби), которые очень высоки и явно значимы. Но тогда только 2284. Я неверно истолковываю здесь значения t, чтобы обозначать то, чем они не являются? Моя первая …

17 regression  hypothesis-testing  econometrics 

Кратко объясните, что подразумевается под интерполяцией. Как это связано с понятием регрессии? Интерполяция - это искусство чтения между строками таблицы, а в элементарной математике этот термин обычно обозначает процесс вычисления промежуточных значений функции из набора заданных или табличных значений этой функции. Я не могу дать ответ на второй вопрос. Пожалуйста …

17 regression  self-study  interpolation 

Я делаю линейную регрессию с преобразованной зависимой переменной. Следующее преобразование было сделано для того, чтобы предположение о нормальности остатков было выполнено. Нетрансформированная зависимая переменная была отрицательно искажена, и следующее преобразование приблизило ее к нормальному: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} где YorigYorigY_{orig} является зависимой переменной в исходном масштабе. Я думаю, что имеет смысл использовать некоторое …

17 regression  data-transformation 

Интересно, почему мы используем предположение Гаусса при моделировании ошибки. В курсе ML Стэнфорда профессор Нг описывает его в основном двумя способами: Это математически удобно. (Это связано с подходом наименьших квадратов и легко решается псевдообратным) Из-за центральной предельной теоремы мы можем предположить, что на процесс влияют многие основные факты, и сумма …

17 regression  normality-assumption  pac-learning 

Я знаю, что корреляция подразумевает не причинно-следственную связь, а силу и направление отношений. Означает ли простая линейная регрессия причинную связь? Или для этого требуется статистический тест (t-критерий и т. Д.)?

17 regression  correlation  causality 

Я студент-медик, пытаюсь понять статистику (!) - так что будьте осторожны! ;) Я пишу эссе, содержащее достаточное количество статистического анализа, включая анализ выживания (Kaplan-Meier, Log-Rank и регрессия Кокса). Я провел регрессию Кокса на моих данных, пытаясь выяснить, могу ли я найти значительную разницу между смертями пациентов в двух группах (пациенты …

17 regression  survival  hazard 

У меня есть некоторые кумулятивные данные о частоте. Линия выглядит так, как будто она очень хорошо вписывается в данные, но в ней есть циклическое / периодическое покачивание. Я хотел бы оценить, когда совокупная частота достигнет определенного значения c . Когда я строю графики остатков и подгоночных значений, я получаю прекрасное …

17 time-series  regression 

Я пытаюсь понять, как выполнить проверку гипотезы о линейной регрессии (нулевая гипотеза не имеет корреляции). Кажется, что каждое руководство и страница по теме, с которой я сталкиваюсь, используют t-тест. Но я не понимаю, что на самом деле означает t-критерий для линейной регрессии. T-тест, если у меня нет совершенно неправильного понимания …

17 regression  t-test 

На практике использование стандартного T-критерия для проверки значимости коэффициента линейной регрессии является обычной практикой. Механика расчета имеет смысл для меня. Почему Т-распределение можно использовать для моделирования стандартной тестовой статистики, используемой при проверке гипотез линейной регрессии? Стандартная тестовая статистика, на которую я ссылаюсь: T0=βˆ−β0SE(βˆ)T0=β^−β0SE(β^) T_{0} = \frac{\widehat{\beta} - \beta_{0}}{SE(\widehat{\beta})}

17 regression  hypothesis-testing  linear-model  t-distribution