Вопросы с тегом «multilabel»

В чем разница между проблемой мультикласса и проблемой мультиметки?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Рассмотрим сценарий, в котором вам предоставляются матрицы KnownLabel и PredictedLabel. Я хотел бы измерить качество матрицы PredictedLabel по сравнению с матрицей KnownLabel. Но проблема здесь заключается в том, что в KnownLabel Matrix есть несколько строк, только одна 1, а в других нескольких строках есть много 1 (эти экземпляры имеют несколько …

25 machine-learning  data-mining  multilabel 

Я тестирую разные классификаторы на наборе данных, где есть 5 классов, и каждый экземпляр может принадлежать одному или нескольким из этих классов, поэтому я использую, в частности, многокомпонентные классификаторы scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Теперь я хочу выполнить перекрестную проверку с помощью sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Это приводит к следующей ошибке: Traceback (most recent call last): …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Я пытаюсь создать классификатор с несколькими метками, чтобы назначать темы для существующих документов с помощью scikit. Я обрабатываю свои документы, пропускаю их через TfidfVectorizerярлыки MultiLabelBinarizerи создаю в OneVsRestClassifierкачестве SGDClassifierоценщика. Однако при тестировании моего классификатора я получаю баллы только до .29, что, как я прочитал, довольно мало для подобных проблем. Я …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

Случайные леса (RF) - это конкурентный метод моделирования / добычи данных. Модель RF имеет один выход - переменную выход / прогноз. Наивный подход к моделированию нескольких выходов с RFs должен был бы построить RF для каждой выходной переменной. Таким образом, у нас есть N независимых моделей, и там, где есть …

17 machine-learning  cart  random-forest  multilabel 

Описание: Пусть проблемная область будет классификацией документов, где существует набор векторов признаков, каждый из которых принадлежит одному или нескольким классам. Например, документ doc_1может принадлежать Sportsи Englishкатегориям. Вопрос: Используя нейронную сеть для классификации, какой будет метка для вектора признаков? будет ли это вектор, составляющий все классы, так что значение 0 дается …

12 machine-learning  neural-networks  natural-language  multilabel