Вопросы с тегом «model»

Формализация отношений между стохастически (случайно) связанными переменными в форме математических уравнений. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ТЕГ ПО САМОСТОЯТЕЛЬНОМУ: всегда включайте более конкретный.

4
Почему KNN не «на основе модели»?
Глава 2.4 ESL, по- видимому, классифицирует линейную регрессию как «основанную на модели», потому что она предполагает , тогда как для k-ближайших соседей подобная аппроксимация не указана. Но разве оба метода не делают предположений о ?f ( x )е( х ) ≈ х ⋅ βе(Икс)≈Икс⋅βf(x) \approx x\cdot\betaе( х )е(Икс)f(x) Позже в …

3
Выбор байесовской модели и вероятный интервал
У меня есть набор данных с тремя переменными, где все переменные являются количественными. Давайте назовем это , и . Я подгоняю регрессионную модель в байесовской перспективе через MCMC сх 1 х 2yyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Я сделал предварительный анализ, и график рассеяния подсказывает, что следует использовать квадратичный термин. Тогда я установил две моделиy×x2y×x2y\times …

1
Обобщенная аддитивная модель: что такое ref.df в выводе R?
Привет, я изо всех сил, чтобы понять Ref.df на экране вывода в R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Что это значит и нужно ли включать этот термин для представления результатов GAM в статье? Это …

2
Лучшие практики при обработке данных о дальности как непрерывных
Я смотрю на то, связано ли изобилие с размером. Размер (конечно) непрерывен, однако, численность записывается в таком масштабе, что A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.