Вопросы с тегом «metropolis-hastings»

Особый тип алгоритма Монте-Карло цепи Маркова (MCMC), используемый для моделирования сложных распределений вероятностей. Он подтвержден теорией цепей Маркова и предлагает широкий спектр возможных реализаций.

2
Путаница, связанная с выборкой Гиббса
Я наткнулся на эту статью, где говорится, что в выборке Гиббса принимается каждый образец. Я немного смущен. Как получится, если каждый принятый образец сходится к стационарному распределению. В общем Алгоритм Метрополиса мы принимаем как min (1, p (x *) / p (x)), где x * - точка выборки. Я предполагаю, …

2
Отбор проб из двумерного распределения с известной плотностью с использованием MCMC
Я попытался смоделировать из двумерной плотности используя алгоритмы Метрополиса в R, и мне не повезло. Плотность может быть выражена как , где - распределение Сингх-Маддалар ( х , у)п(Икс,Y)p(x,y)р ( у| х)р(х)п(Y|Икс)п(Икс)p(y|x)p(x)р ( х )п(Икс)p(x) p ( x ) = a qИкса - 1бa( 1 + ( хб)a)1 + qп(Икс)знак …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.