Вопросы с тегом «kernel-trick»

Я изучаю разницу между регуляризацией в регрессии RKHS и линейной регрессией, но мне трудно понять решающее различие между ними. Учитывая пары ввода-вывода , я хочу оценить функцию следующим образом: где - функция ядра. Коэффициенты можно найти, решив где с некоторым неправильным обозначением i -й элемент матрицы ядра K это {\ …

9 regression  generalized-linear-model  regularization  kernel-trick  rbf-kernel 

Я начинающий, когда дело доходит до поддержки векторных машин. Существуют ли рекомендации, в которых говорится, какое ядро ​​(например, линейное, полиномиальное) лучше всего подходит для конкретной задачи? В моем случае я должен классифицировать веб-страницы в зависимости от того, содержат ли они какую-то конкретную информацию или нет, то есть у меня есть …

9 classification  svm  model-selection  libsvm  kernel-trick 

При использовании libsvmпараметр является параметром для функции ядра. Его значение по умолчанию установлено какγγ\gammaγ= 1количество функций.γзнак равно1количество функций.\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} Существуют ли теоретические рекомендации по настройке этого параметра помимо существующих методов, например, поиск по сетке?

9 machine-learning  svm  data-mining  libsvm  kernel-trick 

Можно ли использовать анализ основных компонентов ядра (kPCA) для скрытого семантического индексирования (LSI) таким же образом, как используется PCA? Я выполняю LSI в R с использованием prcompфункции PCA и извлекаю функции с самыми высокими нагрузками из первых компонентов. Таким образом, я получаю функции, описывающие компонент лучше всего.ККk Я пытался использовать …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick