Статистика и большие данные feature-construction

2

Википедия предоставляет следующий пример при описании хеширования функций ; но отображение не соответствует определенному словарю Например, toдолжен быть преобразован в 3соответствии со словарем, но он закодирован как 1вместо. Есть ли ошибка в описании? Как работает функция хеширования? Тексты: John likes to watch movies. Mary likes too. John also likes to …

10 feature-construction

1

Работа с очень большими наборами данных временных рядов

У меня есть доступ к очень большому набору данных. Данные взяты из записей MEG людей, слушающих музыкальные отрывки из одного из четырех жанров. Данные следующие: 6 предметов 3 экспериментальных повторения (эпохи) 120 испытаний за эпоху 8 секунд данных на испытание при 500 Гц (= 4000 отсчетов) по 275 каналам MEG …

10 machine-learning feature-selection large-data feature-construction

1

Почему случайные функции Фурье неотрицательны?

Случайные функции Фурье обеспечивают приближение к функциям ядра. Они используются для различных методов ядра, таких как SVM и гауссовские процессы. Сегодня я попытался использовать реализацию TensorFlow и получил отрицательные значения для половины своих функций. Насколько я понимаю, этого не должно быть. Поэтому я вернулся к первоначальной статье , в которой, …

10 machine-learning kernel-smoothing feature-construction tensorflow fourier-transform

3

Алгоритм машинного обучения для ранжирования

У меня есть набор элементов которые я могу описать в соответствии с n характеристиками. Таким образом:ИксИксXNNn Икся: { cя 1, ся 2, … , Ся н} ∣ хя∈ XИкся:{ся1,ся2,...,сяN}|Икся∈Иксx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X где - (числовая) оценка для элемента i согласно характеристикам j . Поэтому мои …

10 machine-learning algorithms ranking feature-construction

6

Как подготовить / построить функции для обнаружения аномалий (данные сетевой безопасности)

Моя цель - проанализировать сетевые журналы (например, Apache, syslog, аудит безопасности Active Directory и т. Д.), Используя кластеризацию / обнаружение аномалий для целей обнаружения вторжений. Из журналов у меня много текстовых полей, таких как IP-адрес, имя пользователя, имя хоста, порт назначения, порт источника и т. Д. (Всего 15-20 полей). Я …

9 feature-selection outliers unsupervised-learning feature-construction

Вопросы с тегом «feature-construction»