2
покрытие доверительных интервалов регуляризованными оценками
Предположим, я пытаюсь оценить большое количество параметров по многомерным данным, используя некие регуляризованные оценки. Регуляризатор вносит некоторую погрешность в оценки, но это все же может быть хорошим компромиссом, потому что уменьшение дисперсии должно более чем компенсировать это. Проблема возникает, когда я хочу оценить доверительные интервалы (например, используя приближение Лапласа или …