Вопросы с тегом «change-point»

Методы, которые пытаются определить, когда происходит изменение в распределении, процессе или функции.

6
Нахождение точки изменения в данных из кусочно-линейной функции
Приветствую, Я провожу исследование, которое поможет определить размер наблюдаемого пространства и время, прошедшее с момента Большого взрыва. Надеюсь, вы можете помочь! У меня есть данные, соответствующие кусочно-линейной функции, для которой я хочу выполнить две линейные регрессии. Есть момент, когда наклон и точка пересечения меняются, и мне нужно (написать программу) найти …

1
Как я могу выделить шумные участки во временном ряду?
У меня есть много данных временных рядов - уровни воды и скорости против времени. Это результат моделирования гидравлической модели. В качестве части процесса проверки, чтобы подтвердить, что модель работает должным образом, я должен построить каждый временной ряд, чтобы убедиться, что в данных нет «колебаний» (см. Пример незначительного колебания ниже). Использование …

1
Байесовское онлайн-обнаружение точек изменения (предельное прогнозное распределение)
Я читаю байесовскую онлайн-статью об обнаружении точек смены Адамса и Маккея ( ссылка ). Авторы начинают с написания предельного распределительного предсказания: гдеP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) тxtxtx_t - наблюдение в момент времени ;ttt тx1:tx1:t\textbf{x}_{1:t} обозначает набор наблюдений до момента …

2
Определение точки переключения с вероятностным программированием (pymc)
В настоящее время я читаю "книгу" вероятностного программирования и байесовских методов для хакеров . Я прочитал несколько глав, и я думал о первой главе, где первый пример с pymc состоит из обнаружения точки ведьмы в текстовых сообщениях. В этом примере случайная величина, указывающая, когда происходит точка переключения, указывается с помощью …

2
Современный метод (ы) для нахождения нулевых средних частей временного ряда
У меня есть шумные временные ряды, которые мне нужно разделить на те части с нулевым средним и те части без нулевого среднего. Очень важно найти границы с максимально возможной точностью (ясно, где граница лежит немного субъективно). Я думаю, что вариант cusum мог бы быть адаптирован для этого, но, поскольку cusum, …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.