Вопросы с тегом «canonical-correlation»

Канонический корреляционный анализ (CCA) - это метод, связанный с анализом главных компонентов (PCA). Хотя учить PCA или линейную регрессию легко, используя график рассеяния (см. Несколько тысяч примеров по поиску изображений в Google), я не видел подобного интуитивного двумерного примера для CCA. Как объяснить, что делает линейный CCA?

70 regression  data-visualization  pca  canonical-correlation  geometry 

Как связаны PCA, LDA, CCA и PLS? Все они кажутся «спектральными» и линейными алгебраическими и очень хорошо понятными (скажем, 50+ лет теории, построенной вокруг них). Они используются для самых разных вещей (PCA для уменьшения размерности, LDA для классификации, PLS для регрессии), но все же они чувствуют себя очень тесно связанными.

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

Существует ли связь между регрессией и линейным дискриминантным анализом (LDA)? Каковы их сходства и различия? Имеет ли какое-то значение, если есть два класса или более двух классов?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

В этой статье автор связывает линейный дискриминантный анализ (LDA) с анализом главных компонентов (PCA). С моими ограниченными знаниями я не могу понять, как LDA может быть чем-то похожим на PCA. Я всегда думал, что LDA - это форма алгоритма классификации, похожая на логистическую регрессию. Я буду признателен за помощь в …

20 classification  pca  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  canonical-correlation 

Канонический корреляционный анализ (CCA) стремится максимизировать обычную корреляцию Пирсона с моментом произведения (то есть линейный коэффициент корреляции) линейных комбинаций двух наборов данных. Теперь рассмотрим тот факт , что этот коэффициент корреляции только измеряет линейные ассоциаций - это причина того, почему мы используем, например, Spearman- или Кендал (ранг) коэффициенты корреляции измеряющие …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

Читая Википедию о каноническом корреляционном анализе (CCA) для двух случайных векторов и , мне стало интересно, совпадает ли анализ основных компонентов (PCA) с CCA, когда ?Y X = YXXXYYYX=YX=YX=Y

9 pca  multivariate-analysis  canonical-correlation