Периоды в истории статистики

Историю многих областей науки можно разделить на небольшое количество временных интервалов, которые часто начинаются с какого-то важного открытия.

Но я никогда не видел ничего подобного в статистике.

Очевидно, что есть несколько важных дат, которые можно рассматривать как отправные точки нового периода (Паскаль + Ферма, Байес, Пирсон, Тьюки, ..).

Можем ли мы хотя бы очень грубо разделить историю статистики на небольшое количество периодов? Обратите внимание, что единственный подобный вопрос связан только с известными статистиками, а не с периодами в истории.

history

— Мирослав Сабо
источник

Стивен Senn ( amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/... ) пишет : «Краткая и Поверхностные История статистики по борьбе с наркотиками разработчиков» в главе 2, которые могут быть интересны ...

— ocram

Связанный, но не отвечающий непосредственно на вопрос, Майкл Френдли написал статью, предлагающую различные периоды в статистической графике ( Френдли, 2008 ). Также для визуализации данных у Говарда Вайнера есть несколько связанных работ, в которых он предлагает разные периоды ( Wainer, 2001 ).

— Энди W

Есть множество книг по истории статистики, и некоторые, вероятно, делят ее так, как вам бы хотелось. Помимо того, что уже было рекомендовано, рассмотрим книгу Стивена Стиглера и книгу Халда. Три тома серии Коца и Джонсона о прорывах в статистике также могут помочь указать на важные статьи, которые отмечают начало новой точки. Вы можете обнаружить, что периоды должны быть короче из-за достижений в вычислительной технике. В 1980-х годах идея Эфрона появилась в 1979 году.

— Майкл Р. Черник

MCMC начал байесовскую революцию 1990-х годов с повторным открытием алгоритма Метрополиса-Гастингса / выборки Гиббса.

— Майкл Р. Черник

Я не думаю, что можно привести аргументы в пользу преподобного Байеса, отмечающего какую-либо веху в статистике (или, в этом отношении, вероятность). Теорема Байеса не была опубликована до его смерти, и даже при этом является довольно очевидным следствием теоремы полной вероятности. Лапласа можно было бы считать протобайесовским, но я бы подумал, что де Финетти, Джеффрис и, возможно, Сэвидж отметят настоящее начало байесовского вывода.

— Деннис

Ответы:

Эти последние статьи Стиглера, в которых он утверждает (убедительно, я полагаю) о типах периодов, которые вы, кажется, имеете в виду.

Стиглер, Стивен М. 2010. Дарвин, Гальтон и статистическое просвещение. Журнал Королевского статистического общества: серия A 173 (3): 469-482 .

Стиглер, Стивен М. 2012. Исследования по истории вероятностей и статистики, Л: Карл Пирсон и правило трех. Биометрика 99 (1): 1-14 .

— фанерон
источник

Добро пожаловать на наш сайт! Ответ с высоким рейтингом - отличный способ начать: я надеюсь, что мы увидим еще много таких ответов от вас.

— whuber

Я думаю, что «периоды» в истории тесно связаны с людьми и их развитием. Конечно, можно ожидать «волн» в смысле Тоффлера, но даже эти волны связаны с людьми.

Во всяком случае, в Википедии есть статья на этот счет.

— Диего
источник

Спасибо за ответ, но это только сроки. Представьте, что вы начинаете любой курс статистики и сначала хотите познакомить студентов с некоторыми базовыми периодами статистики. Конечно, только очень грубо.

— Мирослав Сабо

Я полностью согласен, вероятность может быть первым периодом в истории статистики. Но тогда, когда начинается второй период? :-)

— Мирослав Сабо

Я просто проверяю эту книгу, и она кажется очень хорошо объясненной. Так что, по крайней мере, у вас будет история до 1750 года. Тогда вы можете дополнить эту другую книгу , но я еще не проверял ее.

— Диего

вроде 1713-1935

— Диего

Еще одна хорошая книга - «Наука о гипотезе: доказательства и вероятность до Паскаля» . Также незаконченная игра

— Питер Флом - Восстановить Монику

Согласно веб-странице «Материалы по истории статистики» , подготовленной кафедрой математики Йоркского университета, основной текст по этому вопросу:

Оскар Шейнин, Теория вероятностей: исторический очерк (опубликовано NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3)

Книга заполнена именами, датами, идеями и ссылками. Это, вероятно, хороший претендент на то, что вы ищете.

В предисловии к книге автор говорит нам, что:

Книга предназначена для тех, кто интересуется историей математики или статистики и более или менее знаком с последними. Это также будет полезно для статистиков.

Затем он дает краткое описание книги:

Я описываю происхождение понятий случайности и субъективной или логической вероятности в античности, обсуждаю, как непрофессионалы постигли основные понятия теории вероятностей, подробно описываю рождение политической арифметики и изучаю историю собственно теории. Я также прослеживаю развитие статистики и ее проникновение в естественные науки, а также историю математической обработки наблюдений (Птолемей, Аль-Бируни, Кеплер, классическая теория ошибок). Я остановлюсь на аксиоматизации вероятности и на рождении реальной математической статистики, т. Е. У Колмогорова и Фишера.

Автор, по-видимому, активно вносит изменения в книгу, поэтому стоило бы посетить его веб-сайт, чтобы увидеть последнюю доступную версию книги и другие связанные с ним публикации.

— Грэм Уолш
источник