Реальные примеры корреляции путают с причинностью

Я ищу конкретные, реальные случаи, в которых причинно-следственная связь была ненадлежащим образом выведена из доказательств корреляции.

В частности, меня интересуют примеры, которые соответствуют следующим критериям:

• Существование причинно-следственной связи было воспринято как факт достаточно широко, чтобы иметь заметные последствия (для государственной политики, дискурса, индивидуальных решений и т. Д.).
• Связь была выведена исключительно на основе сопоставительных данных (возможно, наряду с существованием последовательного, но недоказанного причинного механизма).
• Причинность была объективно фальсифицирована или, по крайней мере, поставлена ​​под серьезное сомнение.

Два примера, которые пришли мне в голову, не совсем идеальны:

1. Потребление натрия и кровяное давление: насколько я понимаю, с тех пор было установлено, что потребление соли только повышает кровяное давление у чувствительных к натрию людей. Наличие действительной причинно-следственной связи (хотя и не совсем той, которая была первоначально принята) делает этот пример менее убедительным.
2. Вакцины и аутизм: у меня может быть неправильный фон, но я полагаю, что эта связь была предположена на основе как корреляций, так и (мошеннических) экспериментальных данных. Этот пример ослаблен тем фактом, что (фальшивые) прямые доказательства существовали.

Примечание: я видел этот похожий вопрос:

Примеры для обучения: корреляция не означает причинно-следственную связь

Мой вопрос отличается прежде всего тем, что он сосредоточен на примечательных реальных примерах, а не на примерах, в которых причинно-следственная связь явно отсутствует (например, вес и музыкальные навыки).

В течение многих лет крупные обсервационные эпидемиологические исследования, интерпретируемые исследователями с использованием эвристических критериев в стиле Брэдфорда Хилла для подтверждения причинно-следственной связи, подтверждали, что заместительная гормональная терапия (ЗГТ) у женщин снижает риск развития ишемической болезни сердца, и только после двух крупномасштабных рандомизированных исследований продемонстрировали напротив, что клиническое понимание и клинические рекомендации относительно HRT изменились. Это классическая предостерегающая история в современной эпидемиологии, о которой вы можете прочитать в учебниках (например, « Эпидемиология» Леона Гордиса ) и в статье Википедии о классической изречении Дэвида Хьюма .

Тем не менее, критерии Брэдфорда Хилла давно не понимались как современное состояние, а контрфактуальные причинно-следственные связи ( а-ля Иудея Жемчужина , Джейми Роббинс , Сандер Гренландия и др.) Были действительно тяжелыми. Можно сделать достаточно сильные причинно-следственные выводы без проведения рандомизированных экспериментов, используя, например, инструментальные переменные , менделевскую рандомизацию и т. Д. (Что хорошо для науки, поскольку мы не можем проводить рандомизированные эксперименты на большей части, если не на большей части вселенной, ).

Не самая гламурная тема, но Нора Т. Гедгаудас (гл. 18) очень хорошо резюмирует результаты исследований о роли клетчатки в профилактике рака толстой кишки. В ходе 16-летнего исследования медсестер на 88 000 пациентов было выявлено, что клетчатка, которая в течение 25 лет считалась важным профилактическим фактором (на основе корреляции), является просто коррелятом других важных факторов. К ним относится потребление фруктов и овощей с высоким содержанием определенных питательных веществ (которые снижают риск), а также красного мяса и особенно переработанного красного мяса (которые увеличивают риск). Автор отмечает , что миф « кажется, упорно сохраняется, тем не менее,» даже среди врачей. Как это часто случается, когда появляется слово шаблона, искоренить идею очень сложно.

Пеллагра

Согласно этой главе книги , пеллагра , заболевание, характеризующееся головокружением, летаргией, текучими ранами, рвотой и тяжелой диареей, которая к началу 1900-х годов достигла масштабов эпидемии на юге США, широко приписывалась неизвестному патогену на основе корреляция с антисанитарными условиями жизни. Доктор Джозеф Голдбергер сыграл важную роль в экспериментальном доказательстве того, что заболевание на самом деле было вызвано неправильным питанием, которое (наряду с антисанитарными условиями жизни) было вызвано широко распространенной бедностью на юге страны после родов. Его работы в значительной степени игнорировались до конца 1930-х годов, когда исследователи наконец доказали, что болезнь была вызвана недостатком ниацина.

Глазная Тренировка Грамотности

Из того же источника - корреляция между способностью читать (в) и неустойчивыми движениями глаз во время чтения была взята в качестве доказательства причинно-следственной связи в неправильном направлении , и «программы обучения движению глаз» были реализованы для повышения грамотности. Они были неэффективны, и более поздняя работа показала, что причинность идет в противоположном направлении; трудности чтения приводят к регрессам и фиксациям, наблюдаемым у бедных читателей.