Очень краткий ответ: для полной информации, вы не можете победить Хайрера и Ваннера, том II .
Краткий ответ: Вот несколько сценариев MATLAB для построения области устойчивости линейного многошагового метода или метода Рунге-Кутты с учетом коэффициентов. Вы также можете использовать нодпию пакета Python (отказ от ответственности: это мой пакет, и это не самая отлаженная часть программного обеспечения, но построение областей стабильности - это то, что он делает очень хорошо). Инструкции для построения областей стабильности здесь .
Более длинный ответ: есть три класса методов, которые могут вас заинтересовать.
AA-устойчивость. Некоторыми примерами таких методов являются методы Гаусса-Лежандра, Радау и Лобатто. Все это полностью неявно и, следовательно, довольно дорого.
A ( α )ode15s()
α
Явные методы , которые будут обязательно включать только конечный интервал на отрицательной вещественной оси. Существуют специальные «стабилизированные» явные методы (в частности, методы Рунге-Кутта-Чебышева ), которые имеют большие области устойчивости отрицательных вещественных осей и подходят для умеренно жестких задач, но обычно не для параболических задач. Хорошим входом в эту литературу является эта статья , в которой содержится много информации о регионах стабильности.
LL
Обновление : если вам действительно нужно знать все об этой теме, получите копию монографии Деккера и Вервера . В нем содержится одно из лучших существующих представлений о таких понятиях, как односторонние константы Липшица, логарифмическая норма и несколько более глубоких понятий устойчивости. Он распечатан, но обычно вы можете найти использованные копии на Amazon (по цене!)