Вопросы с тегом «nan»

Я только изучал вопросы OCPJP и нашел этот странный код: public static void main(String a[]) { System.out.println(Double.NaN==Double.NaN); System.out.println(Double.NaN!=Double.NaN); } Когда я запустил код, я получил: false true Как получается, falseкогда мы сравниваем две вещи, которые выглядят одинаково друг с другом? Что NaNзначит?

155 java  floating-point  nan  scjp  ocpjp 

Прежде всего хочу отметить, что я умею isNaN()и Number.isNaN()работаю. Я читаю «Определенное руководство » Дэвида Фланагана, и он приводит пример того, как проверить, является ли значение NaN: x !== x Это приведет к тому, trueесли и только если xесть NaN. Но теперь у меня вопрос: почему он использует строгое сравнение? …

148 javascript  nan 

Дан кадр данных панд, содержащий возможные значения NaN, разбросанные здесь и там: Вопрос: Как определить, какие столбцы содержат значения NaN? В частности, могу ли я получить список имен столбцов, содержащих NaN?

144 python  pandas  dataframe  nan 

Предположим, у меня есть DataFrame с некоторыми NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Что мне нужно сделать, так это заменить each …

141 python  python-3.x  pandas  dataframe  nan 

Я ищу самый быстрый способ проверить наличие NaN ( np.nan) в массиве NumPy X. np.isnan(X)не может быть и речи, поскольку он создает логический массив формы X.shape, который потенциально может быть гигантским. Я пробовал np.nan in X, но, похоже, не работает, потому что np.nan != np.nan. Есть ли вообще быстрый и …

120 python  numpy  nan 

Возможно ли это , чтобы назначить NaNк doubleили floatв C / C ++? Как и в JavaScript вы: a = NaN. Так что позже вы можете проверить, является ли переменная числом или нет.

110 c++  nan 

У меня есть программа, которая пытается уменьшить doubleдо желаемого числа. На выходе я получаю NaN. Что NaNзначит на Java?

108 java  nan 

Я читал о числах с плавающей запятой и понимаю, что NaN может быть результатом операций. Но я не могу понять, что именно это за концепции. В чем разница между ними? Какой из них можно создать при программировании на C ++? Могу ли я как программист написать программу, вызывающую сигнал SNAN?

106 floating-point  nan  ieee-754 

В большинстве языков есть константа NaN, которую можно использовать для присвоения переменной значения NaN. Может ли Python сделать это без использования numpy?

103 python  constants  nan 

У меня есть таблица x: website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None Я хочу заменить python None на pandas NaN. Я старался: x.replace(to_replace=None, value=np.nan) Но я получил: TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed …

99 pandas  dataframe  replace  nan  nonetype 

Я хотел бы заменить неверные значения в столбце фрейма данных на NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Однако последняя строка не работает и выдает предупреждение, потому что она работает …

98 python  pandas  nan 

>>> (float('inf')+0j)*1 (inf+nanj) Зачем? Это вызвало неприятную ошибку в моем коде. Почему 1мультипликативная идентичность не дает (inf + 0j)?

97 python  nan  ieee-754 

Я читаю два столбца файла csv, используя pandas, readcsv()а затем присваиваю значения словарю. Столбцы содержат строки цифр и букв. Иногда бывают случаи, когда ячейка пуста. На мой взгляд, значение, считываемое этой словарной статье, должно быть, Noneно вместо этого nanприсваивается. Конечно, Noneэто более наглядно для пустой ячейки, поскольку она имеет нулевое …

97 python  numpy  pandas  nan 

Я работаю с этим фреймом данных Pandas на Python. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 …

97 python  pandas  dataframe  nan  fillna 

У меня есть двумерный массив numpy. Некоторые из значений в этом массиве NaN. Я хочу выполнить определенные операции с этим массивом. Например, рассмотрим массив: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. …

95 python  numpy  nan