Вопросы с тегом «machine-learning»

Когда мы вычисляем F-меру, учитывая как точность, так и отзыв, мы берем гармоническое среднее двух мер вместо простого среднего арифметического. Какая интуитивная причина взятия гармонического среднего, а не простого среднего?

88 machine-learning  classification  data-mining 

Закрыто. Этот вопрос не соответствует рекомендациям по переполнению стека . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow. Закрыт 5 лет назад . Уточните этот вопрос Я ищу реализацию Textual Sentiment Analysis с открытым исходным кодом, предпочтительно на python …

87 python  machine-learning  nlp  open-source  sentiment-analysis 

Я заметил, что weight_regularizer больше не доступен в Keras и что вместо него есть регуляризатор активности и ядра . Я бы хотел знать: В чем основные различия между регуляризаторами ядра и активности ? Могу ли я использовать activity_regularizer вместо weight_regularizer ?

87 machine-learning  keras  keras-layer 

Я заметил, что во время тренировок вводится частое явление NAN. Часто кажется, что это происходит из-за того, что веса во внутреннем продукте / полностью связанных или сверточных слоях взрываются. Это происходит потому, что вычисление градиента резко увеличивается? Или это из-за инициализации веса (если да, то почему инициализация веса имеет такой …

86 machine-learning  neural-network  deep-learning  caffe  gradient-descent 

Ниже вы найдете 50 твитов о «яблоке». Я вручную пометил положительные совпадения об Apple Inc. Они отмечены цифрой 1 ниже. Вот пара строк: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from lime to green …

85 java  python  r  machine-learning  classification 

Беззастенчиво прыгает на подножку :-) Вдохновленный « Как мне найти Уолдо с помощью Mathematica» и последующей статьей « Как найти Уолдо с помощью R» , я, как новый пользователь Python, хотел бы увидеть, как это можно сделать. Кажется, что для этого лучше подходит python, чем R, и нам не нужно …

84 python  image-processing  machine-learning  computer-vision 

У меня есть задание создать ИИ-агента, который научится играть в видеоигры с использованием машинного обучения. Я хочу создать новую среду с помощью OpenAI Gym, потому что не хочу использовать существующую среду. Как я могу создать новую, настраиваемую среду? Кроме того, есть ли другой способ начать разработку AI Agent, чтобы играть …

83 machine-learning  artificial-intelligence  openai-gym 

Я пытаюсь понять, что делает оболочка TimeDistributed в Керасе. Я понимаю, что TimeDistributed «применяет слой к каждому временному фрагменту ввода». Но я провел некоторый эксперимент и получил результаты, которых не могу понять. Короче говоря, применительно к слою LSTM, TimeDistributed и просто Dense дают одинаковые результаты. model = Sequential() model.add(LSTM(5, input_shape …

83 python  machine-learning  keras  neural-network  deep-learning 

В настоящее время я использую следующий код: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Он говорит Керасу прекратить тренировку, если потери не улучшились в течение 2 эпох. Но я хочу прекратить тренировку после того, как потеря стала …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras 

Я пытаюсь воссоздать очень простой пример Policy Gradient из исходного ресурса блога Andrej Karpathy . В этой статье вы найдете пример с CartPole и Policy Gradient со списком веса и активацией Softmax. Вот мой воссозданный и очень простой пример градиента политики CartPole, который отлично работает . import gym import numpy …

19 python  machine-learning  math  deep-learning  reinforcement-learning 

Эта награда закончилась . Ответы на этот вопрос имеют право на награду за репутацию +150 . Период отсрочки заканчивается через 10 часов . Сирджай ищет ответ из авторитетного источника . Я создал нейронную сеть LSTM (RNN) с контролируемым обучением для прогнозирования запасов данных. Проблема в том, почему он предсказывает неверные …

17 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

У меня есть схема с несколькими изображениями, каждая из которых содержит метки в виде буквенно-цифровых символов, а не только текстовую метку. Я хочу, чтобы моя модель YOLO идентифицировала все цифры и буквенно-цифровые символы, присутствующие в ней. Как я могу обучить свою модель YOLO делать то же самое. Набор данных можно …

12 python  opencv  machine-learning  deep-learning  yolo 

У меня есть данные за 3 месяца (каждая строка, соответствующая каждому дню), и я хочу выполнить многомерный анализ временных рядов для того же: Доступны следующие столбцы: Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Каждая Дата имеет 1 запись в наборе данных и имеет данные за 3 месяца, и я хочу приспособить многомерную …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

Я работаю над многозначным распознаванием от руки Java, используя OpenCVбиблиотеку для предварительной обработки и сегментации, а также Kerasмодель, обученную MNIST (с точностью 0,98) для распознавания. Признание, кажется, работает довольно хорошо, кроме одной вещи. Сеть нередко не распознает их (номер «один»). Я не могу понять, происходит ли это из-за предварительной обработки …

12 java  opencv  machine-learning  image-recognition  mnist 

У меня есть это изображение, которое содержит текст (цифры и алфавиты) в нем. Я хочу получить местоположение всего текста и чисел, присутствующих на этом изображении. Также я хочу извлечь весь текст. Как я могу получить кординаты, а также весь текст (цифры и алфавиты) в моем изображении. Например, 10B, 44, 16, …

11 python  opencv  machine-learning  image-processing  deep-learning