Вопросы с тегом «machine-learning»

Вопросы реализации алгоритмов машинного обучения. Общие вопросы о машинном обучении должны быть отправлены в их конкретные сообщества.

4
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем numpy.testing.nosetester
Я использовал дерево решений, и эта ошибка возникла. Та же самая ситуация появилась, когда я использовал Обратное распространение. Как я могу решить это? (Извините за мой плохой английский) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int) …

1
R: реализация моего собственного алгоритма повышения градиента
Я пытаюсь написать свой собственный алгоритм повышения градиента. Я понимаю, что существуют такие пакеты, как gbmиxgboost, , но я хотел бы понять , как работает алгоритм, написав мой собственный. Я использую irisнабор данных, и мой результат Sepal.Length(непрерывный). Моя функция потерь mean(1/2*(y-yhat)^2)(в основном среднеквадратическая ошибка с 1/2 впереди), поэтому мой соответствующий …

2
Как можно иметь параметры в модели Pytorch, чтобы не быть листами и быть в графе вычислений?
Я пытаюсь обновить / изменить параметры модели нейронной сети, а затем сделать прямой проход обновленной нейронной сети в граф вычислений (независимо от того, сколько изменений / обновлений мы делаем). Я попробовал эту идею, но всякий раз, когда я делаю это, pytorch устанавливает мои обновленные тензоры (внутри модели) как листы, что …

1
RuntimeError: Тип ввода (torch.FloatTensor) и тип веса (torch.cuda.FloatTensor) должны совпадать
Я пытаюсь обучить следующий CNN следующим образом, но я продолжаю получать ту же ошибку относительно .cuda (), и я не уверен, как это исправить. Вот кусок моего кода до сих пор. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from torch import optim import …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.