Вопросы с тегом «machine-learning»

В почтовом клиенте iOS, когда электронное письмо содержит дату, время или место, текст становится гиперссылкой, и можно создать встречу или посмотреть карту, просто нажав на ссылку. Это работает не только для писем на английском, но и на других языках. Мне нравится эта функция, и я хотел бы понять, как они …

129 machine-learning  nlp  information-extraction  named-entity-recognition 

Я заметил, что когда кодирование One Hot используется для определенного набора данных (матрицы) и используется в качестве обучающих данных для алгоритмов обучения, оно дает значительно лучшие результаты в отношении точности предсказания по сравнению с использованием самой исходной матрицы в качестве обучающих данных. Как происходит это повышение производительности?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

Может ли кто-нибудь четко объяснить разницу между 1D, 2D и 3D свертками в сверточных нейронных сетях (в глубоком обучении) с использованием примеров?

127 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

В большинстве моделей есть параметр steps, указывающий количество шагов для обработки данных . Но все же я вижу, что в большинстве случаев практического использования мы также выполняем функцию соответствия N epochs . В чем разница между выполнением 1000 шагов с 1 эпохой и 100 шагов с 10 эпохами? Какой из …

126 machine-learning  tensorflow 

Я не могу понять, как sklearn.pipeline.Pipelineименно работает. Есть несколько объяснений в доке . Например, что они означают: Конвейер преобразований с финальной оценкой. Чтобы прояснить мой вопрос, какие steps? Как они работают? редактировать Благодаря ответам я могу прояснить свой вопрос: Когда я вызываю конвейер и передаю в качестве шагов два трансформатора …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

Я новичок в Tensorflow, и мне бы очень пригодились визуализации того, что я делаю. Я понимаю, что Tensorboard - полезный инструмент визуализации, но как мне запустить его на моем удаленном компьютере с Ubuntu?

117 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

В его нынешнем виде этот вопрос не подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подтверждены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, повлечет за собой дебаты, аргументы, опросы или расширенное обсуждение. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и, возможно, снова открыть, …

116 c#  machine-learning 

обновление: этот вопрос связан с Google Colab "Настройки ноутбука: Аппаратный ускоритель: GPU". Этот вопрос был написан до того, как была добавлена ​​опция «TPU». Прочитав несколько восторженных объявлений о том, что Google Colaboratory предоставляет бесплатный графический процессор Tesla K80, я попытался запустить на нем урок fast.ai, чтобы он никогда не завершился …

112 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

Я не могу понять страницу из StandardScalerв документации sklearn. Может ли кто-нибудь объяснить мне это простым языком?

110 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более конкретным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыт 2 года назад . Уточните этот вопрос Максимизация ожиданий (EM) - это своего рода вероятностный метод …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

Я пытаюсь понять роль Flattenфункции в Керасе. Ниже мой код, который представляет собой простую двухуровневую сеть. Он принимает двумерные данные формы (3, 2) и выводит одномерные данные формы (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]) y …

109 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

Я работаю над проблемой анализа настроений, данные выглядят так: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Таким образом, мои данные несбалансированы, поскольку 1190 instancesпомечены значком 5. Для классификации я использую SVC scikit . Проблема в том, что я не знаю, как правильно сбалансировать мои данные, …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

Я пытаюсь понять LSTM и как их создавать с помощью Keras. Я обнаружил, что в основном есть 4 режима для запуска RNN (4 правые на картинке) Источник изображения: Андрей Карпаты Теперь мне интересно, как будет выглядеть минималистичный фрагмент кода для каждого из них в Keras. Так что-то вроде model = …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Закрыто. Этот вопрос не соответствует рекомендациям по переполнению стека . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow. Закрыт 9 дней назад . Уточните этот вопрос Пытаюсь построить нейронную сеть с нуля. Во всей литературе по ИИ существует консенсус …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

Если у нас есть 10 собственных векторов, то у нас может быть 10 нейронных узлов во входном слое. Если у нас есть 5 выходных классов, то у нас может быть 5 узлов в выходном слое. Но каковы критерии выбора количества скрытых слоев в MLP и сколько нейронных узлы в 1 …

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron