Вопросы с тегом «machine-learning»

Я следую руководству по основам машинного обучения, и там упоминается, что что-то может быть функцией или меткой . Насколько я знаю, функция - это свойство данных, которые используются. Я не могу понять, что это за ярлык, я знаю значение этого слова, но я хочу знать, что оно означает в контексте …

101 machine-learning  artificial-intelligence 

У меня установлен Keras с серверной частью Tensorflow и CUDA. Я бы хотел, чтобы иногда по требованию Keras использовал CPU. Можно ли это сделать без установки отдельного Tensorflow только для ЦП в виртуальной среде? Если да, то как? Если бы бэкэнд был Theano, флаги можно было бы установить, но я …

97 python  machine-learning  tensorflow  keras 

Учитывая пример кода . Я хотел бы знать, как применить градиентное отсечение в этой сети в RNN, где есть возможность взрывных градиентов. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Это пример, который можно использовать, но где мне его представить? В деф РНН lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split data because rnn cell needs …

96 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning  lstm 

У меня есть пример нейронной сети с двумя слоями. Первый уровень принимает два аргумента и имеет один выход. Второй должен принимать один аргумент как результат первого уровня и один дополнительный аргумент. Должно получиться так: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Итак, я создал модель с …

96 python  machine-learning  keras  neural-network 

Я знаю, что есть много объяснений того, что такое кросс-энтропия, но я все еще в замешательстве. Это всего лишь метод описания функции потерь? Можем ли мы использовать алгоритм градиентного спуска, чтобы найти минимум с помощью функции потерь?

95 machine-learning  cross-entropy 

Как загрузить модель из файла HDF5 в Keras? Что пробовал: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16, …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

В обучении с подкреплением, в чем разница между итерации политики и значение итерации ? Насколько я понимаю, при итерации значений вы используете уравнение Беллмана для поиска оптимальной политики, тогда как при итерации политики вы случайным образом выбираете политику π и находите вознаграждение за эту политику. Я сомневаюсь, что если вы …

94 machine-learning  reinforcement-learning  markov-models  value-iteration 

Я следил за учебником, который был доступен в частях 1 и 2 . К сожалению, у автора не было времени на последний раздел, в котором использовалось косинусное сходство, чтобы на самом деле найти расстояние между двумя документами. Я следил за примерами в статье с помощью следующей ссылки из stackoverflow , …

93 python  machine-learning  nltk  information-retrieval  tf-idf 

В компьютерном зрении и обнаружении объектов наиболее распространенным методом оценки является MAP. Что это такое и как рассчитывается?

93 machine-learning  computer-vision  detection  metrics  vision 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow. Закрыт 7 лет назад . Уточните этот вопрос Что такое машинное обучение ? Что делает код машинного обучения ? Когда мы говорим , что …

92 machine-learning  definition 

В руководстве для начинающих MNIST есть утверждение accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castв основном меняет тип тензора объекта, но в чем разница между tf.reduce_meanи np.mean? Вот документ tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Уменьшаемый тензор. Должен иметь числовой тип. reduction_indices: Размеры для уменьшения. Если None(по умолчанию), уменьшает все размеры. # 'x' …

92 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

Я изучаю различные методы преобразования категориальных переменных в числовые для классификаторов машинного обучения. Я наткнулся на pd.get_dummiesметод и sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()хотел посмотреть, чем они отличаются по производительности и использованию. Я нашел руководство по использованию OneHotEncoder()на https://xgdgsc.wordpress.com/2015/03/20/note-on-using-onehotencoder-in-scikit-learn-to-work-on-categorical-features/, поскольку sklearnдокументация была не слишком полезно на этой функции. У меня такое чувство, что я делаю …

92 python  pandas  machine-learning  scikit-learn  dummy-variable 

Я читаю статью ниже, и у меня возникли проблемы с пониманием концепции отрицательной выборки. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Кто-нибудь может помочь, пожалуйста?

89 machine-learning  nlp  word2vec 

На слайде вводной лекции по машинному обучению Эндрю Нга из Стэнфорда на Coursera он дает следующее однострочное решение Octave для проблемы коктейльной вечеринки, учитывая, что источники звука записываются двумя пространственно разделенными микрофонами: [W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x'); Внизу слайда «Источник: Сэм Роуис, Яир Вайс, Ээро Симончелли», а внизу предыдущего слайда - «Аудиоклипы любезно предоставлены …

88 matlab  machine-learning  octave  linear-algebra  svd 

Предположим, у меня есть тензор тензорного потока. Как получить размеры (форму) тензора в виде целочисленных значений? Я знаю, что есть два метода, tensor.get_shape()и tf.shape(tensor), но я не могу получить значения формы как целые числа int32. Например, ниже я создал двумерный тензор, и мне нужно получить количество строк и столбцов, int32чтобы …

88 python  tensorflow  machine-learning  artificial-intelligence