Вопросы с тегом «linear-regression»

Когда мы должны предсказать значение категориального (или дискретного) результата, мы используем логистическую регрессию . Я считаю, что мы используем линейную регрессию, чтобы также предсказать ценность результата, учитывая входные значения. Тогда в чем разница между двумя методологиями?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Интересно, как добавить уравнение линии регрессии и R ^ 2 на ggplot . Мой код: library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black", …

228 r  ggplot2  linear-regression  r-faq 

У меня есть набор данных, и я хочу сравнить, какая строка описывает это лучше всего (полиномы разных порядков, экспоненциальный или логарифмический). Я использую Python и Numpy и для полиномиальной подгонки есть функция polyfit(). Но я не нашел таких функций для экспоненциальной и логарифмической подгонки. Есть ли? Или как решить это …

157 python  numpy  scipy  curve-fitting  linear-regression 

Кажется, я не могу найти библиотеки Python, которые выполняют множественную регрессию. Единственное, что я нахожу, - это простая регрессия. Мне нужно регрессировать мою зависимую переменную (y) по нескольким независимым переменным (x1, x2, x3 и т. Д.). Например, с этими данными: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' for …

129 python  numpy  statistics  scipy  linear-regression 

Я очень стараюсь добавить линию регрессии на графике ggplot. Сначала я попробовал аблайн, но мне не удалось заставить его работать. Потом я попробовал это ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) + geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot) Но это тоже не работает.

121 r  ggplot2  regression  linear-regression 

Как я могу сказать R использовать определенный уровень в качестве эталона, если я использую двоичные независимые переменные в регрессии? Просто по умолчанию используется какой-то уровень. lm(x ~ y + as.factor(b)) с b {0, 1, 2, 3, 4}. Скажем, я хочу использовать 3 вместо нуля, который используется R.

112 r  regression  linear-regression  categorical-data  dummy-variable 

Я хочу выполнить линейную регрессию в R с помощью lm()функции. Мои данные представляют собой годовой временной ряд с одним полем для года (22 года) и другим для штата (50 штатов). Я хочу подобрать регрессию для каждого состояния, чтобы в конце у меня был вектор ответов lm. Я могу представить, что …

97 r  regression  linear-regression  lm 

Я пытаюсь создать линейную регрессию на графике рассеяния, который я сгенерировал, однако мои данные находятся в формате списка, и все примеры, которые я могу найти, polyfitтребуют использования arange. arangeне принимает списки. Я много и мало искал, как преобразовать список в массив, и ничего не кажется ясным. Я что-то упускаю? Далее, …

87 python  numpy  matplotlib  linear-regression  curve-fitting