Вопросы с тегом «dataframe»

У меня есть панды DataFrame в форме: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

У меня есть нижеупомянутый фрейм данных: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

Постановка задачи Я ищу эффективный способ генерирования полных двоичных декартовых продуктов (таблиц со всеми комбинациями True и False с определенным числом столбцов), отфильтрованных по определенным исключительным условиям. Например, для трех столбцов / битов n=3мы получили бы полную таблицу df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * n))) 0 1 2 0 True True …

12 python  pandas  dataframe 

Скажем, у меня есть следующий фрейм данных (столбец целых чисел и столбец со списком целых чисел) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] А также отдельный список идентификаторов ... bad_ids = [15533, 876544, 36789, 11111] Учитывая это, и …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe 

У меня есть фрейм данных, как это: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Я создаю XML из вышеупомянутого фрейма данных. Я хочу удалить нулевое значение в XML. Мой код должен удалить этот конкретный столбец и значение …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

Я хотел бы идентифицировать и отметить повторяющиеся строки на основе 2 столбцов. Я хотел бы сделать уникальный идентификатор для каждого дубликата, чтобы я знал не только, что строка является дубликатом, но и с какой строкой он является дубликатом. У меня есть датафрейм, который выглядит как показано ниже, с некоторыми дублирующимися …

11 r  dataframe 

У меня есть текстовый файл с данными в этом формате. Первые 3 строки повторяются снова и снова. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Я хотел бы вывести данные в виде таблицы, например: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Я изо всех …

11 python  pandas  dataframe 

У меня есть два data.frameS с несколькими общими столбцами (здесь: date, city, ctry, и ( other_) number). Теперь я хотел бы объединить их в приведенных выше столбцах, но допустил бы некоторые различия: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days Если разница между dateзаписями составляет > threshold.date(в днях) или …

11 r  dataframe 

Я работаю с DataFrame, имеющим следующую структуру: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Моя цель …

10 python  pandas  dataframe 

Я получаю сообщение об ошибке выше, когда пытаюсь использовать атрибут .ix для pandas dataframe, чтобы извлечь столбец, например, df.ix [:, 'col_header']. Сценарий работал с утра, но сегодня днем ​​я запустил его в новой среде Linux с новой установкой Pandas. Кто-нибудь еще видел эту ошибку раньше? Я искал здесь и в …

9 python  pandas  dataframe 

У меня есть следующий пример dataframe: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) который создает этот фрейм данных: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

У меня ниже Dataframe с полем «Возраст», необходимо найти до 3-х минимальный возраст из DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Хотите топ два возраста, то есть 18, 23 в списке, как этого …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

У меня есть фрейм данных, настроенный следующим образом: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A 4 …

9 r  dataframe  dplyr  duplicates 

Привет! Я копался в методах concat, join и merge для панд и не могу найти то, что мне нужно. Предположим, у меня есть два кадра данных A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A A …

9 python  pandas  dataframe 

У меня есть датафрейм как A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Как мне заполнить только NULL (с ​​0) для каждой серии до первого значения, отличного от NULL, что приводит к A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 …

9 python  pandas  dataframe  null