Вопросы с тегом «data-visualization»

Визуализация данных - это изучение визуального представления данных. Карты и диаграммы - наиболее распространенные типы визуализации данных, но их гораздо больше.

10
Как сделать IPython Notebook Matplotlib встроенным в сюжет
Я пытаюсь использовать ноутбук IPython на MacOS X с Python 2.7.2 и IPython 1.1.0. Я не могу получить графику Matplotlib, чтобы показать в строке. import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline Я также пробовал %pylab inlineи аргументы командной строки ipython, --pylab=inlineно это не имеет значения. …

8
Как преобразовать массив Numpy в (и отобразить) изображение?
Я создал массив таким образом: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Я хочу, чтобы это отображало одну красную точку в центре изображения 512x512. (По крайней мере, для начала ... я думаю, что я могу выяснить остальное оттуда)

11
Матрица корреляции участков с использованием панд
У меня есть набор данных с огромным количеством функций, поэтому анализ матрицы корреляции стал очень трудным. Я хочу построить корреляционную матрицу, которую мы получаем, используя dataframe.corr()функцию из библиотеки панд. Есть ли встроенная функция, предоставляемая библиотекой панд для построения этой матрицы?

14
Рабочий процесс для статистического анализа и написания отчетов
Есть ли у кого-нибудь мудрость в рабочих процессах для анализа данных, связанных с написанием пользовательских отчетов? Вариант использования в основном такой: Клиент заказывает отчет, в котором используется анализ данных, например, оценка численности населения и соответствующие карты для акватории. Аналитик загружает некоторые данные, анализирует их и сохраняет результат (например, добавление столбца …

12
Как я могу запустить Tensorboard на удаленном сервере?
Я новичок в Tensorflow, и мне бы очень пригодились визуализации того, что я делаю. Я понимаю, что Tensorboard - полезный инструмент визуализации, но как мне запустить его на моем удаленном компьютере с Ubuntu?

4
Перемещение оси x в начало графика в matplotlib
Основываясь на этом вопросе о тепловых картах в matplotlib , я хотел переместить заголовки оси X в верхнюю часть графика. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = np.random.rand(4,4) fig, ax = plt.subplots() heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues) # put the major ticks …

3
Хорошая книга для изучения D3.js [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не соответствует рекомендациям по переполнению стека . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow. Закрыт 6 лет назад . Уточните этот вопрос Я увидел D3.jsи заинтересовался, поэтому купил эту книгу ! Я могу ошибаться, но …

5
Как построить гистограмму с помощью Matplotlib в Python со списком данных?
Я пытаюсь построить гистограмму с помощью matplotlib.hist()функции, но не знаю, как это сделать. У меня есть список probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893, 0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327, 0.35398230088495575] и список имен (строк). Как сделать вероятность в качестве значения y для каждого столбца, а имена - в …

4
Тепловая карта в matplotlib с pcolor?
Я бы хотел сделать такую тепловую карту (показанную на FlowingData ): Исходные данные здесь , но можно использовать случайные данные и метки, т.е. import numpy column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = numpy.random.rand(4,4) Создать тепловую карту в matplotlib достаточно просто: from matplotlib import pyplot as plt heatmap = plt.pcolor(data) …

5
Добавление меток значений на гистограмму matplotlib
Я застрял на чем-то, что должно быть относительно легким. Код, который я привожу ниже, представляет собой образец, основанный на более крупном проекте, над которым я работаю. Я не видел причин публиковать все подробности, поэтому, пожалуйста, примите структуры данных, которые я привожу, как есть. По сути, я создаю гистограмму и просто …

7
Графический интерфейс для данных statsd, кроме Graphite? [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не соответствует рекомендациям по переполнению стека . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow. Закрыт 6 лет назад . Уточните этот вопрос Я только что установил graphite / statsd для производственного использования. Я действительно доволен …

1
ggplot2 поля площади участка?
Есть ли простой способ увеличить расстояние между заголовком графика и областью графика под ним (прямоугольник с данными). Точно так же я бы предпочел иметь некоторое пространство между заголовком оси и метками оси. Другими словами, есть ли способ «переместить заголовок немного вверх, заголовок оси Y немного влево, а заголовок оси x …

8
Есть ли способ преобразовать столбцы CSV в иерархические отношения?
У меня есть CSV 7 миллионов записей биоразнообразия, где уровни таксономии в виде столбцов. Например: RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens 2,Animalia,Chordata,Mammalia,Carnivora,Canidae,Canis,Canis 3,Plantae,nan,Magnoliopsida,Brassicales,Brassicaceae,Arabidopsis,Arabidopsis thaliana 4,Plantae,nan,Magnoliopsida,Fabales,Fabaceae,Phaseoulus,Phaseolus vulgaris Я хочу создать визуализацию в D3, но формат данных должен быть сетевым, где каждое другое значение столбца является дочерним по отношению к предыдущему столбцу для определенного значения. …

3
Использовать gganimate для построения наблюдения гистограммы путем наблюдения? Нужно работать для больших наборов данных (~ n = 5000)
Баунти истекает через 16 часов . Ответы на этот вопрос могут получить награду +200 репутации. Макс ищет ответ из авторитетного источника . Я хотел бы выбрать точки из нормального распределения, а затем построить точечный график один за другим, используя gganimateпакет, пока последний кадр не покажет полный точечный график. Решение, которое …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.