Перемещение оси x в начало графика в matplotlib

Основываясь на этом вопросе о тепловых картах в matplotlib , я хотел переместить заголовки оси X в верхнюю часть графика.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position('top') # <-- This doesn't work!

ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()

Однако вызов set_label_position matplotlib (как указано выше), похоже, не дает желаемого эффекта. Вот мой результат:

Что я делаю не так?

Использовать

ax.xaxis.tick_top()

чтобы поставить галочки в верхней части изображения. Команда

ax.set_xlabel('X LABEL')    
ax.xaxis.set_label_position('top') 

влияет на метку, а не на отметки.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Вы хотите, set_ticks_positionа не set_label_position:

ax.xaxis.set_ticks_position('top') # the rest is the same

Это дает мне:

tick_params очень полезен для установки свойств галочки. Ярлыки можно переместить наверх с помощью:

    ax.tick_params(labelbottom=False,labeltop=True)

Вам нужно сделать дополнительный массаж, если вы хотите, чтобы галочки (а не ярлыки) отображались сверху и снизу (а не только сверху). Единственный способ сделать это - внести небольшие изменения в код unutbu:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_ticks_position('both') # THIS IS THE ONLY CHANGE

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Вывод: