Вопросы с тегом «curve-fitting»

У меня есть набор данных, и я хочу сравнить, какая строка описывает это лучше всего (полиномы разных порядков, экспоненциальный или логарифмический). Я использую Python и Numpy и для полиномиальной подгонки есть функция polyfit(). Но я не нашел таких функций для экспоненциальной и логарифмической подгонки. Есть ли? Или как решить это …

157 python  numpy  scipy  curve-fitting  linear-regression 

Я использую Python и Numpy для вычисления наиболее подходящего полинома произвольной степени. Я передаю список значений x, значений y и степени полинома, который мне нужен (линейный, квадратичный и т. Д.). Это много работает, но я также хочу вычислить r (коэффициент корреляции) и r-квадрат (коэффициент детерминации). Я сравниваю свои результаты с …

92 python  math  statistics  numpy  curve-fitting 

Есть ли в R функция, которая соответствует кривой гистограмме? Допустим, у вас была следующая гистограмма hist(c(rep(65, times=5), rep(25, times=5), rep(35, times=10), rep(45, times=4))) Выглядит нормально, но перекошено. Я хочу подобрать нормальную кривую, которая перекошена, чтобы обернуть эту гистограмму. Это довольно простой вопрос, но я не могу найти ответ для R …

91 r  histogram  curve-fitting  r-faq 

Я пытаюсь нарисовать плавную кривую R. У меня есть следующие простые данные о игрушке: > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > y [1] 2 4 6 8 7 12 14 16 18 20 Теперь, когда я рисую его стандартной командой, он, конечно же, …

87 r  plot  curve-fitting 

Я пытаюсь создать линейную регрессию на графике рассеяния, который я сгенерировал, однако мои данные находятся в формате списка, и все примеры, которые я могу найти, polyfitтребуют использования arange. arangeне принимает списки. Я много и мало искал, как преобразовать список в массив, и ничего не кажется ясным. Я что-то упускаю? Далее, …

87 python  numpy  matplotlib  linear-regression  curve-fitting 

Я прочитал ответы на этот вопрос, и они очень полезны, но мне нужна помощь, особенно в R. У меня есть пример набора данных в R следующим образом: x <- c(32,64,96,118,126,144,152.5,158) y <- c(99.5,104.8,108.5,100,86,64,35.3,15) Я хочу подогнать модель под эти данные, чтобы y = f(x). Я хочу, чтобы это была полиномиальная …

86 r  curve-fitting  data-analysis  polynomial-math