Вопросы с тегом «visualization»

Я хочу построить байты из образа диска, чтобы понять в них закономерность. Это в основном академическая задача, так как я почти уверен, что этот шаблон был создан программой тестирования диска, но я все равно хотел бы его перепроектировать. Я уже знаю, что шаблон выровнен с периодичностью 256 символов. Я могу …

11 r  visualization 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое количество доступных библиотек научных вычислений. …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

У меня есть набор данных в следующей структуре, вставленной в файл CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Каждая строка указывает коллекцию предметов, которые были куплены вместе. Например, первая строка обозначает, что элементыBanana , Waterи Riceбыли приобретены вместе. Я хочу создать визуализацию следующим образом: Это в основном сеточная …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

В CrossValidated есть похожий вопрос, и я прочитал ответы. Мой вопрос немного другой. Я не хочу просто визуализировать свои данные, и на самом деле то, что я хочу визуализировать, нелегко визуализировать с помощью любого пакета. У меня есть два набора точек ( координаты ) на моем графике. Я хочу добавить …

10 r  visualization  ggplot2 

В некоторых случаях может быть невозможно нарисовать диаграммы Эйлера с перекрывающимися кругами, чтобы представить все перекрывающиеся подмножества в правильных пропорциях. Этот тип данных затем требует использования полигонов или других фигур для представления каждого набора. Имея дело с данными, которые описывают перекрывающиеся подмножества, как я могу выяснить, возможна ли простая диаграмма …

10 visualization 

У меня есть 200 точек данных, которые имеют одинаковые значения для всех функций. После уменьшения размера t-SNE они больше не выглядят такими ровными, вот так: Почему они не находятся в одной точке визуализации и даже, кажется, распределены в двух разных кластерах?

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne 

Недавно я опубликовал набор данных ( ссылку ) с 369 классами. Я провел пару экспериментов на них, чтобы понять, насколько сложна задача классификации. Обычно мне нравится, если есть матрицы путаницы, чтобы увидеть тип совершаемой ошибки. Однако матрица не практична.369 × 369369×369369 \times 369 Есть ли способ дать важную информацию больших …

9 visualization  confusion-matrix 

Я пытаюсь понять, как полностью понять процесс принятия решений модели классификации дерева решений, построенной с использованием sklearn. Два основных аспекта, на которые я смотрю, - это графическое представление дерева и список важных функций. Что я не понимаю, так это то, как важность функции определяется в контексте дерева. Например, вот мой …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees