Вопросы с тегом «machine-learning»

Одна из методологий выбора подмножества доступных функций для вашего классификатора состоит в том, чтобы ранжировать их в соответствии с критерием (таким как получение информации), а затем рассчитать точность, используя ваш классификатор и подмножество ранжированных функций. Например, если у вас есть характеристики A, B, C, D, E, и если они ранжируются …

10 machine-learning  feature-selection 

Какова проблема скачкообразного изменения размеров в машинном обучении (возникающая в сверточных нейронных сетях и распознавании изображений)? Я гуглил об этом, но все, что я получаю, это информация о физике деформации формы материала. Для меня будет более полезным, если кто-нибудь объяснит это примером, связанным с машинным обучением. Может кто-нибудь помочь мне …

10 machine-learning  image-recognition 

Мне было поручено проанализировать журналы сервера нашего приложения, которые содержат журналы исключений, журналы событий журналов базы данных и т. Д. Я новичок в машинном обучении, мы используем Spark с упругим поиском и Sparks MLlib (или PredictionIO). Пример желаемого В результате можно было бы прогнозировать на основе собранных журналов исключений, чтобы …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

Я учусь лучше всего через эксперименты и пример. Я изучаю нейронные сети, и у меня есть (что я думаю) довольно хорошее понимание классификации и регрессии, а также обучения под наблюдением и без него, но я наткнулся на то, чего не могу понять; Если бы я хотел обучить ИИ играть в …

10 machine-learning  neural-network 

У меня уже есть работающая реализация для одного агента, работающего над проблемой динамического ценообразования с целью максимизации дохода. Однако проблема, с которой я работаю, связана с несколькими различными продуктами, которые заменяют друг друга, поэтому динамическое ценообразование их всех с независимыми учениками кажется неправильным, потому что цена одного влияет на вознаграждение …

10 machine-learning  reinforcement-learning 

Я ищу сайт или книгу, где приводятся несколько практических примеров, объясняющих, как они выбирают соответствующие функции, процедуру выбора модели и т. Д ...

10 machine-learning  feature-selection 

У меня есть текстовый корпус с соответствующими темами. Например "A rapper Tupac was shot in LA"и было помечено как ["celebrity", "murder"]. Таким образом, в основном каждый вектор объектов может иметь много меток (не одинаковое количество. Первый вектор объектов может иметь 3 метки, второй 1, третий 5). Если бы каждому тексту …

10 machine-learning  text-mining 

Я ищу пакеты (либо в python, R, либо в отдельном пакете) для онлайн-обучения для прогнозирования биржевых данных. Я нашел и прочитал о Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), который кажется довольно многообещающим, но мне интересно, есть ли какие-либо другие пакеты там. Заранее спасибо.

10 machine-learning  online-learning 

Я занимаюсь разработкой шахматной программы, в которой используется алгоритм обрезки альфа-бета и функция оценки, которая оценивает позиции с использованием следующих функций, а именно: материал, безопасность короля, мобильность, структура пешки и захваченные фигуры и т. Д. ..... Моя функция оценки полученный из е( р ) = ш1⋅ материал + ш2⋅ kingsafety …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

Предостережение: я начинающий, когда дело доходит до машинного обучения, но хочу учиться. У меня большой набор данных, и я пытаюсь найти в нем закономерность. Может быть / не быть корреляции между данными, либо с известными переменными, либо с переменными, которые содержатся в данных, но которые я еще не осознал, на …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Data Stack Exchange. Закрыто 5 лет назад . Я хочу стать специалистом по данным . Я изучал прикладную статистику (актуарная наука), поэтому у меня большой статистический …

10 machine-learning  statistics  career 

Я хотел бы использовать неатомарные данные, как функцию для прогноза. Предположим, у меня есть таблица с этими функциями: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, …

10 machine-learning 

Я работаю над системой обнаружения мошенничества. В этом поле регулярно появляются новые случаи мошенничества, поэтому новые функции необходимо добавлять в модель на постоянной основе. Интересно, как лучше всего справиться с этим (с точки зрения процесса разработки)? Простое добавление новой функции в вектор признаков и повторное обучение классификатора кажется наивным подходом, …

10 machine-learning  bigdata 

В настоящее время я работаю над моделью логистической регрессии для геномики. Одно из полей ввода, которое я хочу включить как ковариату, это genes. Существует около 24 000 известных генов. Существует много особенностей с таким уровнем изменчивости в вычислительной биологии, и необходимы сотни тысяч образцов. Если я LabelEncoder()эти 24K гены а …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Я узнал о сверточных нейронных сетях. При рассмотрении Kerasпримеров я натолкнулся на три различных метода свертки. А именно, 1D, 2D & 3D. Каковы различия между этими тремя слоями? Каковы их варианты использования? Есть ли ссылки или ссылки, чтобы показать их варианты использования?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn