Вопросы с тегом «machine-learning»

Если у меня есть очень длинный список названий статей, как я могу получить эти документы из Интернета или из какой-либо базы данных? Названия статей похожи на «Оценка полезности в веб-майнинге для сферы общественного здравоохранения». Кто-нибудь знает API, который может дать мне решение? Я попытался отсканировать Google ученый, однако Google заблокировал …

13 data-mining  machine-learning 

Существует ли метод для расчета интервала прогнозирования (распределения вероятностей) вокруг прогноза временного ряда из нейронной сети LSTM (или другой рекуррентной)? Скажем, например, я прогнозирую 10 выборок в будущем (от t + 1 до t + 10), основываясь на последних 10 наблюдаемых выборках (от t-9 до t), я ожидаю, что прогноз …

13 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

При использовании обратного вызова ранней остановки в Keras обучение останавливается, когда некоторая метрика (обычно потеря проверки) не увеличивается. Есть ли способ использовать другую метрику (например, точность, отзыв, f-мера) вместо потери проверки? Все примеры, которые я видел до сих пор, похожи на этот: callbacks.EarlyStopping (monitor = 'val_loss', терпение = 5, verbose …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

Если у меня есть 50-мерный гиперкуб. И я определяю его границу как или где - размерность гиперкуба. Тогда вычисление доли точек на границе гиперкуба составит . Что это значит? Значит ли это, что остальное пространство пусто? Если точек находятся на границе, то точки внутри куба не должны быть равномерно распределены?0&lt;xj&lt;0.050&lt;xj&lt;0.050<x_j<0.050.95&lt;xj&lt;10.95&lt;xj&lt;10.95<x_j<1xjxjx_j0.9950.9950.99599%99%99\%

13 machine-learning  math 

Я новичок в машинном обучении. В SVM разделяющая гиперплоскость определяется как . Почему мы говорим, что вектор w ортогонален разделяющей гиперплоскости?Y= шTх + бy=wTx+by = w^T x + bвесww

13 machine-learning  svm 

Я работал над разработкой системы «Преобразование естественного языка в SQL-запрос». Я прочитал ответы на подобные вопросы, но не смог получить информацию, которую искал. Ниже приведена блок-схема для такой системы, которую я получил от алгоритма преобразования естественного языка в запросы SQL для реляционных баз данных Гаримы Сингха, Аруна Соланки Я понял …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

У меня есть датафрейм с большими категориальными значениями более 1600 категорий, есть ли способ найти альтернативы, чтобы у меня не было более 1600 столбцов. Я нашел эту интересную ссылку ниже http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Но они конвертируются в класс / объект, который я не хочу. Я хочу, чтобы мой конечный результат был в …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

Я пытаюсь реализовать общие слои в Keras. Я вижу, что Keras имеет keras.layers.concatenate, но я не уверен в документации о его использовании. Могу ли я использовать его для создания нескольких общих слоев? Как лучше всего реализовать простую общую нейронную сеть, как показано ниже, с использованием Keras? Обратите внимание, что все …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

Я использую эту библиотеку для базового построения и анализа нейронной сети. Однако он не поддерживает построение многослойных нейронных сетей и т. Д. Итак, я хотел бы знать о каких-либо хороших библиотеках для продвинутых нейронных сетей и Deep Learning в Юлии.

12 machine-learning  neural-network  julia 

Когда алгоритмы ML, например, Vowpal Wabbit или некоторые из машин факторизации, побеждающих в конкурсе кликов ( Kaggle ), упоминают, что функции «хэшированы», что это на самом деле означает для модели? Допустим, есть переменная, которая представляет идентификатор интернет-добавления, который принимает значения, такие как «236BG231». Тогда я понимаю, что эта функция хэшируется …

12 machine-learning  predictive-modeling  kaggle 

Для экспериментов мы хотели бы использовать эмодзи, встроенные во многие твиты, в качестве базовых данных о правде / обучении для простого количественного анализа настроений. Твиты обычно слишком неструктурированы для НЛП, чтобы работать хорошо. Так или иначе, в Unicode 6.0 есть 722 Emoji, и, вероятно, еще 250 будут добавлены в Unicode …

12 machine-learning  classification  parsing 

Я собираюсь классифицировать неструктурированные текстовые документы, а именно сайты неизвестной структуры. Количество классов, которые я классифицирую, ограничено (на данный момент я считаю, что их не более трех). У кого-нибудь есть предложения о том, как мне начать? Возможен ли подход "мешок слов" здесь? Позже я мог бы добавить еще один этап …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

В настоящее время я работаю с большим количеством данных о страховых случаях, включая некоторые лабораторные и аптечные претензии. Однако наиболее согласованная информация в наборе данных состоит из диагноза (ICD-9CM) и кодов процедур (CPT, HCSPCS, ICD-9CM). Мои цели: Выявить наиболее влиятельные исходные состояния (сопутствующие заболевания) для такого заболевания, как хроническое заболевание …

12 machine-learning  r 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Будучи новичком в машинном обучении в целом, я хотел бы начать играть и …

12 machine-learning 

В духе знаменитой шутки Tensorflow Fizz Buzz и проблемы XOr я начал думать, возможно ли спроектировать нейронную сеть, которая реализует функцию ?Y= х2y=x2y = x^2 Учитывая некоторое представление числа (например, как вектор в двоичной форме, так что число 5представляется как [1,0,1,0,0,0,0,...]), нейронная сеть должна научиться возвращать свой квадрат - 25 …

12 machine-learning  neural-network