Вопросы с тегом «evaluation»

Я пробую настройку мультиклассовой классификации с 3 классами. Распределение классов искажено, большая часть данных попадает в 1 из 3 классов. (метки классов 1,2,3, при этом 67,28% данных попадают в метку класса 1, 11,99% данных в классе 2 и остаются в классе 3) Я обучаю мультиклассовый классификатор на этом наборе данных, …

103 multiclass-classification  evaluation 

Раньше я применял K-кратную перекрестную проверку для надежной оценки моих моделей машинного обучения. Но я знаю о существовании метода начальной загрузки для этой цели. Однако я не вижу основной разницы между ними с точки зрения оценки производительности. Насколько я вижу, при начальной загрузке также производится определенное количество случайных обучающих + …

21 cross-validation  evaluation 

Кто-нибудь может дать мне несколько примеров, где важна точность, и несколько примеров, где важен отзыв?

16 machine-learning  evaluation 

На странице Википедии, которая цитирует «Элементы статистического обучения», написано: Как правило, для задачи классификации с функциями, ⌊ √ппp функции используются в каждом разделении.⌊ р-√⌋⌊п⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor Я понимаю, что это довольно обоснованное предположение, и оно, вероятно, подтверждается эмпирическими данными, но есть ли другие причины, по которым можно было бы выбрать квадратный …

13 statistics  random-forest  optimization  evaluation  sampling 

Я попытался определить пользовательскую метрическую функцию (F1-Score) в Keras (бэкэнд Tensorflow) согласно следующему: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 Пока все хорошо, но …

11 tensorflow  keras  evaluation 

Меня немного смущает сосуществование метрик потерь и точности в нейронных сетях. Оба должны оказывать «точность» из сравнения yyy и у , не так ли? Так не является ли применение двух излишних в эпоху обучения? Кроме того, почему они не коррелируют?y^y^\hat{y}

11 neural-network  evaluation 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое количество доступных библиотек научных вычислений. …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system