1
Почему мои модели VAR работают лучше с нестационарными данными, чем со стационарными данными?
Я использую библиотеку python statsmodels VAR для моделирования данных финансовых временных рядов, и некоторые результаты меня озадачили. Я знаю, что модели VAR предполагают, что данные временного ряда являются стационарными. Я непреднамеренно подбираю нестационарную серию журнальных цен для двух разных ценных бумаг, и, к удивлению, подобранные значения и прогнозы в выборке …