2
Преимущества оптимизации роя частиц по сравнению с байесовской оптимизацией для настройки гиперпараметра?
Существуют современные исследования байесовской оптимизации (1) для настройки гиперпараметров ML. Мотивация здесь заключается в том, что требуется минимальное количество точек данных, чтобы сделать осознанный выбор того, какие точки стоит попробовать (вызовы целевых функций стоят дорого, поэтому делать меньше нужно лучше), потому что обучение модели требует много времени - некоторые скромные …