Вопросы с тегом «model-averaging»


2
Это современная методология регрессии?
Я давно слежу за соревнованиями в Kaggle и осознаю, что многие выигрышные стратегии предполагают использование хотя бы одного из «больших троек»: мешки, бустинг и стекирование. Для регрессий вместо того, чтобы концентрироваться на построении одной наилучшей из возможных моделей регрессии, кажется, что создание моделей множественной регрессии, таких как (обобщенная) линейная регрессия, …

7
Объединение вероятностей / информации из разных источников
Допустим, у меня есть три независимых источника, и каждый из них делает прогнозы погоды на завтра. Первый говорит, что вероятность дождя завтра равна 0, затем второй говорит, что вероятность равна 1, и, наконец, последний говорит, что вероятность составляет 50%. Я хотел бы знать общую вероятность, учитывая эту информацию. Если применить …

1
Для усреднения модели GLM, мы усредняем прогнозы по ссылке или шкале ответов?
Вычислить усредненные по модели прогнозы по шкале отклика GLM, которая является «правильной» и почему? Вычислить усредненный прогноз по шкале канала и затем преобразовать обратно в шкалу ответов, или Обратно преобразовать прогнозы в шкалу ответов, а затем вычислить среднее по модели Прогнозы близки, но не равны, если модель является GLM. Различные …

2
Интерпретация результатов усреднения модели в R
Я пытаюсь понять и знать, что сообщать из моего анализа некоторых данных с использованием усреднения модели по R. Я использую следующий скрипт для анализа влияния метода измерения на данную переменную: Вот набор данных: https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 Модель для установки: LM.1 <- gls(VMTf ~ turn+sex+method, na.action="na.fail", method = "ML",VMT4) полная модель драга require(MuMIn) …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.