Вопросы с тегом «markov-chain»

Марковская цепь Монте-Карло - это метод, основанный на цепях Маркова, который позволяет нам получать выборки (в условиях Монте-Карло) из нестандартных распределений, из которых мы не можем напрямую брать выборки. Мой вопрос заключается в том, почему цепь Маркова является «современной» для отбора проб Монте-Карло. Альтернативный вопрос может быть, есть ли другие …

10 sampling  mcmc  monte-carlo  markov-chain  stochastic-approximation 

У меня есть две разные цепи Маркова, каждая с одним поглощающим состоянием и известной стартовой позицией. Я хочу определить вероятность того, что цепь 1 достигнет поглощающего состояния за меньшее количество шагов, чем цепь 2. Я думаю, что могу вычислить вероятность достижения поглощающего состояния в определенной цепочке после n шагов: при …

9 probability  markov-chain  transition-matrix 

Вопрос : Является ли установка ниже разумной реализации скрытой марковской модели? У меня есть набор данных 108,000наблюдений (взятых в течение 100 дней) и приблизительно 2000событий на протяжении всего периода наблюдения. Данные выглядят как на рисунке ниже, где наблюдаемая переменная может принимать 3 дискретных значения а красные столбцы выделяют время события, …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model