Вопросы с тегом «dirichlet-process»

Я работаю над проектом, в котором я хочу извлечь некоторую информацию о содержании серии открытых эссе. В этом конкретном проекте 148 человек написали эссе о гипотетической организации студентов в рамках более крупного эксперимента. Хотя в моей области (социальная психология) типичным способом анализа этих данных было бы ручное кодирование эссе, я …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

Я заинтересован , чтобы оценить плотность непрерывной случайной величины . Один из способов сделать это, который я изучил, это использование оценки плотности ядра.ИксXX Но теперь меня интересует байесовский подход, который заключается в следующем. Первоначально я считаю , что следует распределение . Я принимаю показания . Есть ли какой-то подход к …

22 bayesian  pdf  nonparametric-bayes  dirichlet-process 

Вопрос: Каков стандартный способ кластеризации данных с использованием процесса Дирихле? При использовании выборочных кластеров Гиббса во время отбора проб появляются и исчезают. Кроме того, у нас есть проблема идентификации, так как апостериорное распределение инвариантно к кластерным связям. Таким образом, мы не можем сказать, кто является кластером пользователя, а скорее, что …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

Я постараюсь описать имеющуюся проблему как можно более общей. Я моделирую наблюдения как категориальное распределение с вектором вероятности параметра тета. Затем я предполагаю, что вектор параметров тета следует предварительному распределению Дирихле с параметрами .α1,α2,…,αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k Можно ли также наложить гиперприорное распределение по параметрам ? Должно ли это быть многомерное распределение, такое …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

В настоящее время я смотрю на статью о модели случайных эффектов процесса Дирихле, и спецификация модели выглядит следующим образом: где - параметр масштаба и является базовой мерой. Позже в статье предлагается интегрировать функцию по базовой мере например Базовая мера в процессе Дирихле - это cdf или pdf? Что произойдет, если …

9 bayesian  dirichlet-distribution  dirichlet-process  nonparametric-bayes  measure-theory