Что касается коммутативной алгебры и алгебраической геометрии, предметов, которые наименее затрагиваются в других ответах, у меня сложилось впечатление, что, пока вы избегаете алгебраической статистики, вы можете обойтись полностью без них. Однако в будущем избежать алгебраической статистики будет все труднее, поскольку она имеет множество применений и пересечений с машинным / статистическим обучением, что очень заметно в современных исследованиях, а также в других областях. Коммутативная алгебра и алгебраическая геометрия - это предметы, которые вы хотите изучить наиболее конкретно для алгебраической статистики, см., Например, ответы на этот вопрос: алгебраическая геометрия для статистики
Напротив, все подполя статистики используют анализ. (Хотя не такой сложный анализ, хотя он может быть полезен для понимания характерных функций, вопрос, который, кажется, еще не поднимался.) Я думаю, что теория измерения уровня бакалавриата, вероятно, будет достаточной, поскольку я встречался с профессиональными статистиками (например, профессорами). на высших факультетах), которые смотрят свысока на теорию мер, но если вы действительно хотите понять теорию мер, большой курс обучения по реальному анализу очень поможет. Теория мер бакалавриата, как правило, фокусируется исключительно на мере Лебега на реальной линии, которая обладает множеством приятных свойств, которые необязательно могут иметь общие меры, и, кроме того, является бесконечной мерой. Напротив, курс реального анализа на уровне выпускников будет иметь тенденцию уделять больше внимания абстрактным мерам, которые упрощают понимание вероятностных показателей в целом, а также проясняют взаимосвязь между непрерывными и дискретными вероятностными измерениями - иными словами, вы сможете впервые увидеть, как оба субъекта объединяются в одной структуре. Точно так же можно доказать теорему о расширении Колмогорова в таком курсе. И понимание абстрактных мер действительно необходимо для строгого понимания случайных процессов в непрерывном времени. Это даже полезно для понимания случайных процессов в дискретном времени, хотя и менее важно, чем в непрерывном случае. вы сможете увидеть, как оба предмета впервые объединяются в одном сознании. Точно так же можно доказать теорему о расширении Колмогорова в таком курсе. И понимание абстрактных мер действительно необходимо для строгого понимания случайных процессов в непрерывном времени. Это даже полезно для понимания случайных процессов в дискретном времени, хотя и менее важно, чем в непрерывном случае. вы сможете увидеть, как оба предмета впервые объединяются в одном сознании. Точно так же можно доказать теорему о расширении Колмогорова в таком курсе. И понимание абстрактных мер действительно необходимо для строгого понимания случайных процессов в непрерывном времени. Это даже полезно для понимания случайных процессов в дискретном времени, хотя и менее важно, чем в непрерывном случае.