Может ли кто-нибудь предложить несколько советов о том, как использовать weights
аргумент в lm
функции R ? Скажем, например, вы пытались вписать модель в данные о трафике, и у вас было несколько сотен рядов, каждый из которых представлял город (с разным населением). Если вы хотите, чтобы модель корректировала относительное влияние каждого наблюдения в зависимости от численности населения, не могли бы вы просто указать weights=[the column containing the city's population]
? Это тот тип вектора, который может войти в weights
? Или вам нужно было бы полностью использовать другую R-функцию / пакет / подход?
Любопытно услышать, как люди справляются с этим - не видел, чтобы оно было освещено ни в одном из учебных пособий по линейному моделированию, которые я там видел. Благодарность!
lm
резюме, если они масштабируются, а не ...