Рекомендации для начинающего учителя (Введение в биостатистику)

Этой осенью я преподаю свой первый класс (Введение в биостатистику). У кого-нибудь есть предложения по обучению статистике лучше? Возможно, какой-нибудь пример, который вы хотели бы использовать своему первому учителю? Я использую Принципы биостатистики Пагано и Говро.

РЕДАКТИРОВАТЬ ДЕТАЛИ

Этот класс представляет собой онлайн-класс, который проводится два раза в неделю по 1,5 часа. Студенты будут слушать мою лекцию во время просмотра презентации в Powerpoint / Beamer (скучно?), Смешанной с небольшим действием планшета / пера (увлекательно?). Этот класс - ОЧЕНЬ материал для начинающих статистиков, преподаемый в основном биомедицинским инженерам (старшекурсникам) и некоторым нестатистикам. аспиранты (медсестры, студенты-медики, здравоохранение и т. д.)

Программа :

1) Что такое биостатистика?

2) Вероятность

3) Диагностические тесты (то есть специфичность, чувствительность, кривые ROC. В основном здесь b / c, это позволяет нам применить некоторые из вещей, о которых мы узнали в вероятности, например, правило Байеса)

4) Распределения

5) Распределение выборки

6) Доверительные интервалы

7) Проверка гипотез (один образец, два образца, пропорции)

8) Расчет мощности и размера выборки

9) Непараметрические методы

10) Таблицы зависимостей (критерий хи-квадрат, критерий Фишера, критерий Макнемара, относительный риск, отношение шансов

11) корреляция

Основной задачей для студентов является изучение основных понятий статистического вывода, например, как вы определяете количественно вопрос «Какой препарат лучше?» вроде того.

Для разделов, перечисленных выше, есть ли у вас какие-либо слова совета / предостережения для их обучения.

Например : я видел / слышал о множестве разных подходов к введению студентов в тест Вальда по сравнению с тестом баллов при выводе пропорций. При плохом обучении ученики легко запутываются («Почему их два?», «Какой из них я использую?», «Они выглядят одинаково для меня».) Некоторые учителя даже не упоминают эти имена и просто говорят : Сделайте это для доверительных интервалов и это другое для проверки гипотез. Как бы вы подошли к этой проблеме или другим?

Вот несколько примеров, которые хорошо мне помогли, когда я преподавал статистику.

• Мне нравится начинать занятия с мартингейла , потому что каким-то образом каждый находит выигрышную стратегию в рулетке интересной, и ее довольно легко понять. Затем вы можете попробовать сами, если вы проводите компьютерные классы и можете найти онлайн-симулятор рулетки. [Предупреждение: однажды у меня была лаборатория студентов, и один из них получил прибыль в 60 000 долларов. После этого им было нелегко убедить их в том, что мартингейл плохой.]
• Хороший способ проиллюстрировать ошибочные рассуждения о независимости - это синдром Мюнхгаузена по доверенности . Предположительно, несколько человек попали в тюрьму, потому что врач, который изобрел этот синдром, заявил в суде, что смерть детей в одной семье была независимым явлением.
• Все находят плохую графику, подобную этой, интересной, и студентам часто нравится собирать их для себя и приносить в класс.
• Говоря об ожидаемой стоимости, петербургский парадокс - хороший. Большинство людей могут понять это довольно быстро, и это показывает, что определение ожидаемой стоимости является хитрым.
• При обучении центральной предельной теореме полезно иметь дурацкое бимодальное распределение под рукой. Хорошим примером является распределение последних двух цифр года на монетах в один цент, которые студенты случайно имеют в своих карманах. Я получил это от профессора в Оберлин колледже.
• Идентификация поддельной серии монетных бросков хороша тем, что ученики могут попробовать ее на своих друзьях.
• У британского мага Деррена Брауна есть немало видео, которые относятся к вероятности и статистике, а также интересны. Иногда я показывал их в классе.
• Наконец, и самое главное, используйте наборы данных из полей учащихся, когда это возможно. Неважно, что именно, но очень важно показать им данные того типа, который они могли бы собрать в будущем. Большинство студентов не хотят проходить курс статистики. Показ ученикам, как это относится к ним, может иметь огромное значение для их удовольствия. Есть статистические документы практически обо всем, даже о поэзии . Или вы учите жизненные таблицы; вместо того, чтобы использовать скучные данные, как насчет создания тиранозавров, как в этих заметках?

На этом сайте есть фантастический вводный учебник по биологической статистике, написанный профессором и предлагаемый бесплатно в Интернете: http://udel.edu/~mcdonald/statintro.html. На нем также есть ссылка на курс, который профессор преподаёт по анализу биологических данных с лекции и темы. Вероятно, было бы неплохо отправить ему электронное письмо с вопросом, можете ли вы просмотреть его лекции, чтобы помочь структурировать свой класс, но как парень, который написал целый учебник и предлагает его онлайн бесплатно, я бы предположил, что он довольно открыт для бесплатного разделение его работы в образовательных целях.

Удачи.

Возможно, вас заинтересует книга Эндрю Гельмана «Обучающая статистика: мешок с уловками», в которой конкретно рассматривается педагогика статистики.