Как можно построить непрерывный непрерывный взаимодействия в ggplot2?

Допустим, у меня есть данные:

x1 <- rnorm(100,2,10)
x2 <- rnorm(100,2,10)
y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2)
dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2)
res <- lm(y~x1*x2,data=dat)
summary(res)

Я хочу построить непрерывное непрерывное взаимодействие так, чтобы x1 находился на оси X, а x2 был представлен 3 строками, одна из которых представляет x2 при Z-значении 0, одна при Z-значении +1, а другая при Z-оценка -1, с каждой строкой отдельный цвет и помечены. Как я могу сделать это с помощью ggplot2?

Например, это может выглядеть примерно так (хотя, конечно, с разными цветными линиями, а не с разными типами линий):

Вот моя версия с вашим смоделированным набором данных:

x1 <- rnorm(100,2,10)
x2 <- rnorm(100,2,10)
y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2)
dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2)
res <- lm(y~x1*x2,data=dat)
z1 <- z2 <- seq(-1,1)
newdf <- expand.grid(x1=z1,x2=z2)

library(ggplot2)
p <- ggplot(data=transform(newdf, yp=predict(res, newdf)), 
            aes(y=yp, x=x1, color=factor(x2))) + stat_smooth(method=lm)
p + scale_colour_discrete(name="x2") + 
  labs(x="x1", y="mean of resp") + 
  scale_x_continuous(breaks=seq(-1,1)) + theme_bw()

Я позволю вам управлять деталями меток осей x / y и позиционирования легенды.

Вычисление оценок для y с Z-счетом 0 ( столбец y0 ), -1 ( столбец y1m ) и 1 ( столбец y1p ):

dat$y0 <- res$coefficients[[1]] + res$coefficients[[2]]*dat$x1 + res$coefficients[[3]]*0 + res$coefficients[[4]]*dat$x1*0
	dat$y1m <- res$coefficients[[1]] + res$coefficients[[2]]*dat$x1 + res$coefficients[[3]]*-1 + res$coefficients[[4]]*dat$x1*-1
dat$y1p <- res$coefficients[[1]] + res$coefficients[[2]]*dat$x1 + res$coefficients[[3]]*1 + res$coefficients[[4]]*dat$x1*1

Построение линий с базой plot():

plot(dat$x1, dat$y0, type="l", xlab="x1", ylab="Estimates")
lines(dat$x1, dat$y1m, col="red")
lines(dat$x1, dat$y1p, col="blue")

Чтобы использовать ggplot, вы можете вызвать geom_line :

ggplot(dat, aes(x1, y0)) + geom_line() +
    geom_line(aes(x1, y1m), color="red") +
    geom_line(aes(x1, y1p), color="blue") +
    theme_bw() + opts(title="") + xlab("x1") + ylab("Estimates")