Хороший текст для пересчета?

Может ли группа рекомендовать хороший вводный текст / ресурс по применяемым методам повторной выборки? В частности, меня интересуют альтернативы классическим параметрическим тестам (например, t-тестам, ANOVA, ANCOVA) для сравнения групп, когда такие предположения, как нормальность, явно нарушаются.

Пример типа проблемы, который я хотел бы изучить для лучшего решения, может включать что-то вроде:

I)
2 группы: лечение и контроль

Зависимый Var: изменение баланса счета в долларах после вмешательства

Ковариат: Предварительное вмешательство, баланс счета в долларах.

Проблема с применением ANCOVA: Многие предметы не будут иметь никаких изменений (много нулей).

II)
2 группы: лечение и контроль

Зависимый Var: добавлены новые аккаунты

Ковариат: до вмешательства количество счетов.

* Многие предметы не будут иметь каких-либо дополнительных учетных записей (много нулей).

Могу ли я использовать бутстрап? Тест перестановки? Это тип анализа, к которому я хотел бы применить непараметрические методы повторной выборки.

references bootstrap resampling

— B_Miner
источник

Ответы:

Что касается хорошего справочника, я бы порекомендовал Philip Good, Методы пересчета: практическое руководство по анализу данных (Birkhäuser Boston, 2005, 3-е изд.) Для прикладного сопутствующего учебника. А вот аннотированная библиография для повторной выборки начальной загрузки . Методы повторной выборки: концепции, приложения и обоснование также обеспечивают хорошее начало.

Есть много пакетов R, которые облегчают использование методов повторной выборки:

boot , для начальной загрузки - но см. также P. Burns, Statistical Bootstrap и другие методы ресэмплинга , для иллюстраций
монета , для тестов перестановки (немного см. сопровождающую виньетку, которая включает обширную помощь)

(Есть много других пакетов ...)

— хл
источник

@chi и @whuber: Спасибо, мне было интересно, была ли Хорошая книга хорошим выбором. Для типов задач, которые я изложил - в основном ANCOVA с нарушениями, я на правильном пути с перестановкой или начальной загрузкой?

— B_Miner

@ user2040 Трудно ошибиться с тестами перестановки. У Good есть главы, посвященные многофакторным проектам, категориальным данным и многомерному анализу (включая MANCOVA). Хотя я не до конца понимаю вашу конкретную проблему, я уверен, что вы найдете там что-то полезное.

— whuber

@ user2040 Я добавлю несколько ссылок, но я обнаружил, что ваши две точки также сложны для понимания. Насколько мне известно, нет точного теста перестановки, когда ковариата непрерывна.

— ЧЛ

@chl Я думаю, если я правильно понимаю ваш комментарий о непрерывных ковариатах, эта точность зависит от роли случайности в данных. Когда рандомизация происходит по проекту , неважно, какие у вас данные. Тест перестановки принимает данные как дано и просто позволяет нам увидеть, как получатся статистические результаты, если бы наши генераторы случайных чисел (например) привели к различным назначениям субъектов для групп лечения и контроля.

— whuber

@chi и @whuber, еще раз спасибо. Я посмотрю, какая из Книг Хорошего лучше (много каламбуров предназначено). Что касается моей проблемы, то в основном это эксперимент с двумя образцами (лечение и контроль / отсутствие лечения), в котором существует базовая мера до эксперимента и мера после лечения, причем последняя является зависимой переменной (на самом деле это изменение меры от предварительного к сообщению). Таким образом, это будет типичный ANCOVA или ANOVA (в зависимости от того, является ли изменение зависимым или постовым, с предварительным значением в качестве ковариаты), за исключением того, что многие из постпроцедур равны нулю (клиент ничего не покупал).

— B_Miner

Филлип Гуд, перестановочные, параметрические и начальные тесты гипотез (3-е издание). Springer, 2005.

Эта книга математически проста, доступна и охватывает широкий спектр приложений.

— Whuber
источник

(+1) Ах ... мы процитировали одну и ту же книгу :)

— Chl

@ CHL Я так не думаю: они принадлежат одному и тому же автору, но имеют несколько разные названия и разных издателей. Может быть, каждый из нас должен сказать немного больше о них, чтобы мы могли определить, что может быть более подходящим для ФП. Я добавил несколько деталей в комментарии к вашему ответу.

— whuber

Я удалил мой после просмотра твоего.

— ЧЛ

@ chl Ах, понятно. Так что нет избыточности.

— whuber